初始化和信息

详细描述

类
类	cv::cuda::DeviceInfo
	提供查询指定 GPU 属性功能的类。 更多…
类	cv::cuda::TargetArchs
	提供一组静态方法来检查 CUDA 模块构建所针对的 NVIDIA* 卡架构的类。 更多…

枚举
枚举	cv::cuda::FeatureSet {   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_10 = 10 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_11 = 11 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_12 = 12 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_13 = 13 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_20 = 20 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_21 = 21 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_30 = 30 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_32 = 32 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_35 = 35 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_50 = 50 ,   cv::cuda::GLOBAL_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_11 ,   cv::cuda::SHARED_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_12 ,   cv::cuda::NATIVE_DOUBLE = FEATURE_SET_COMPUTE_13 ,   cv::cuda::WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS = FEATURE_SET_COMPUTE_30 ,   cv::cuda::DYNAMIC_PARALLELISM = FEATURE_SET_COMPUTE_35 }
	提供 CUDA 计算功能的枚举。 更多…

函数
void	cv::cuda::convertFp16 (InputArray _src, OutputArray _dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将数组转换为半精度浮点数。
bool	cv::cuda::deviceSupports (FeatureSet feature_set)
	检查当前设备是否支持给定功能
int	cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ()
	返回已安装的 CUDA 支持设备的数量。
int	cv::cuda::getDevice ()
	返回由 cuda::setDevice 设置或默认初始化的当前设备索引。
void	cv::cuda::printCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::resetDevice ()
	显式销毁并清理当前进程中与当前设备关联的所有资源。
void	cv::cuda::setDevice (int device)
	设置设备并为当前线程初始化它。

枚举类型文档

FeatureSet

枚举 cv::cuda::FeatureSet

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

提供 CUDA 计算功能的枚举。

枚举器
FEATURE_SET_COMPUTE_10  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_10
FEATURE_SET_COMPUTE_11  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_11
FEATURE_SET_COMPUTE_12  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_12
FEATURE_SET_COMPUTE_13  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_13
FEATURE_SET_COMPUTE_20  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_20
FEATURE_SET_COMPUTE_21  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_21
FEATURE_SET_COMPUTE_30  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_30
FEATURE_SET_COMPUTE_32  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_32
FEATURE_SET_COMPUTE_35  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_35
FEATURE_SET_COMPUTE_50  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_50
GLOBAL_ATOMICS  Python: cv.cuda.GLOBAL_ATOMICS
SHARED_ATOMICS  Python: cv.cuda.SHARED_ATOMICS
NATIVE_DOUBLE  Python: cv.cuda.NATIVE_DOUBLE
WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS  Python: cv.cuda.WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS
DYNAMIC_PARALLELISM  Python: cv.cuda.DYNAMIC_PARALLELISM

函数文档

convertFp16()

void cv::cuda::convertFp16	(	InputArray	_src,
		OutputArray	_dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

将数组转换为半精度浮点数。

参数

_src	输入数组。
_dst	输出数组。
流	Stream 用于异步版本。

另请参见

convertFp16

deviceSupports()

bool cv::cuda::deviceSupports

(

FeatureSet

feature_set

)

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

检查当前设备是否支持给定功能

getCudaEnabledDeviceCount()

int cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount

(

)

Python
	cv.cuda.getCudaEnabledDeviceCount(		) ->	返回值

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

返回已安装的 CUDA 支持设备的数量。

在任何其他 CUDA 函数调用之前使用此函数。如果 OpenCV 在没有 CUDA 支持的情况下编译，则此函数返回 0。如果 CUDA 驱动程序未安装或不兼容，则此函数返回 -1。

getDevice()

int cv::cuda::getDevice

(

)

Python
	cv.cuda.getDevice(		) ->	返回值

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

返回由 cuda::setDevice 设置或默认初始化的当前设备索引。

printCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printCudaDeviceInfo

(

int

设备

)

Python
	cv.cuda.printCudaDeviceInfo(	设备	) ->	无

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

printShortCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo

(

int

设备

)

Python
	cv.cuda.printShortCudaDeviceInfo(	设备	) ->	无

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

resetDevice()

void cv::cuda::resetDevice

(

)

Python
	cv.cuda.resetDevice(		) ->	无

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

显式销毁并清理当前进程中与当前设备关联的所有资源。

任何后续对此设备的API调用都将重新初始化该设备。

setDevice()

void cv::cuda::setDevice

(

int

设备

)

Python
	cv.cuda.setDevice(	设备	) ->	无

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

设置设备并为当前线程初始化它。

参数

设备	CUDA设备的系统索引，从0开始。

如果省略此函数的调用，则在第一次使用CUDA时会初始化默认设备。