cuda.hpp 文件参考

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/core/cuda_types.hpp"
#include "opencv2/core/cuda.inl.hpp"

cuda.hpp 的包含依赖关系图

此图显示直接或间接包含此文件的文件。

类
类	cv::cuda::GpuMat::Allocator
类	cv::cuda::BufferPool
	BufferPool 用于 CUDA 流。 更多…
类	cv::cuda::DeviceInfo
	提供查询指定 GPU 属性功能的类。 更多…
类	cv::cuda::Event
结构体	cv::cuda::GpuData
类	cv::cuda::GpuMat
	具有引用计数的 GPU 内存的基本存储类。 更多…
类	cv::cuda::GpuMatND
类	cv::cuda::HostMem
	具有引用计数的类，包装来自 CUDA 的特殊内存类型分配函数。 更多…
类	cv::cuda::Stream
	此类封装异步调用的队列。 更多…
类	cv::cuda::TargetArchs
	提供一组静态方法来检查为其构建 CUDA 模块的 NVIDIA* 卡架构的类。 更多…

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::cuda

枚举
枚举	cv::cuda::FeatureSet {   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_10 = 10 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_11 = 11 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_12 = 12 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_13 = 13 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_20 = 20 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_21 = 21 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_30 = 30 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_32 = 32 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_35 = 35 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_50 = 50 ,   cv::cuda::GLOBAL_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_11 ,   cv::cuda::SHARED_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_12 ,   cv::cuda::NATIVE_DOUBLE = FEATURE_SET_COMPUTE_13 ,   cv::cuda::WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS = FEATURE_SET_COMPUTE_30 ,   cv::cuda::DYNAMIC_PARALLELISM = FEATURE_SET_COMPUTE_35 }
	提供 CUDA 计算功能的枚举。 更多…

函数
void	cv::cuda::convertFp16 (InputArray _src, OutputArray _dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将数组转换为半精度浮点数。
void	cv::cuda::createContinuous (int rows, int cols, int type, OutputArray arr)
	创建一个连续矩阵。
GpuMat	cv::cuda::createGpuMatFromCudaMemory (int rows, int cols, int type, size_t cudaMemoryAddress, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	绑定重载，从现有的 GPU 内存创建一个 GpuMat。
GpuMat	cv::cuda::createGpuMatFromCudaMemory (Size size, int type, size_t cudaMemoryAddress, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
bool	cv::cuda::deviceSupports (FeatureSet feature_set)
	检查当前设备是否支持给定的功能。
void	cv::cuda::ensureSizeIsEnough (int rows, int cols, int type, OutputArray arr)
	确保矩阵的大小足够大，并且矩阵具有正确的类型。
int	cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ()
	返回已安装的 CUDA 支持设备的数量。
int	cv::cuda::getDevice ()
	返回由 cuda::setDevice 设置或默认初始化的当前设备索引。
void	cv::cuda::printCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::registerPageLocked (Mat &m)
	对矩阵的内存进行页面锁定，并将其映射到设备。
void	cv::cuda::resetDevice ()
	显式销毁并清理当前进程中与当前设备关联的所有资源。
void	cv::cuda::setBufferPoolConfig (int deviceId, size_t stackSize, int stackCount)
void	cv::cuda::setBufferPoolUsage (bool on)
	BufferPool 管理（必须在创建 Stream 之前调用）
void	cv::cuda::setDevice (int device)
	设置设备并为当前线程初始化它。
void	cv::cuda::unregisterPageLocked (Mat &m)
	取消映射矩阵的内存，并使其再次可分页。
Stream	cv::cuda::wrapStream (size_t cudaStreamMemoryAddress)
	绑定重载，从存储在现有 CUDA 运行时 API 流指针 (cudaStream_t) 中的地址创建一个 Stream 对象。