cv::CalibrateDebevec 类参考

通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。目标函数使用所有图像中相同位置的像素值构建，并添加额外项以使结果更平滑。更多…

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::CalibrateDebevec 的协作图

公共成员函数
virtual float	getLambda () const =0
virtual bool	getRandom () const =0
virtual int	getSamples () const =0
virtual void	setLambda (float lambda)=0
virtual void	setRandom (bool random)=0
virtual void	setSamples (int samples)=0
继承自 cv::CalibrateCRF 的公共成员函数
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
	恢复逆相机响应。
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。目标函数使用所有图像中相同位置的像素值构建，并添加额外项以使结果更平滑。

更多信息请参见 [68] 。

成员函数文档

getLambda()

virtual float cv::CalibrateDebevec::getLambda ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateDebevec.getLambda(		) ->	retval

getRandom()

virtual bool cv::CalibrateDebevec::getRandom ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateDebevec.getRandom(		) ->	retval

getSamples()

virtual int cv::CalibrateDebevec::getSamples ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateDebevec.getSamples(		) ->	retval

setLambda()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setLambda ( float lambda )

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateDebevec.setLambda(	lambda_	) ->	None

setRandom()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setRandom ( bool random )

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateDebevec.setRandom(	random	) ->	None

setSamples()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setSamples ( int samples )

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateDebevec.setSamples(	samples	) ->	None

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/photo.hpp