使用gcc和CMake配置OpenCV

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原作者	Ana Huamán
兼容性	OpenCV >= 3.0

警告

本教程可能包含过时信息。

注意

我们假设您已成功在您的工作站上安装OpenCV。

• 在代码中使用OpenCV最简单的方法是使用CMake。一些优点（摘自维基）：
  1. 在Linux和Windows之间移植时无需更改任何内容
  2. 可以轻松地与其他CMake工具结合使用（例如Qt、ITK和VTK）
• 如果您不熟悉CMake，请查看其网站上的教程。

步骤

创建一个使用OpenCV的程序

让我们使用一个简单的程序，例如下面显示的DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1; -1;
    }
 
    Mat image;
image = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );
 
    if ( !image.data )
    {
printf("No image data \n");
        return -1; -1;
    }
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
 
waitKey(0);
 
    return -1; 0;
}

创建CMake文件

现在您必须创建您的CMakeLists.txt文件。它应该如下所示：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

这部分很容易，只需像使用CMake的其他项目一样进行操作即可

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

现在您应该有一个可执行文件（在本例中称为DisplayImage）。您只需运行它，并提供图像位置作为参数，例如：

./DisplayImage lena.jpg

您应该会看到如下所示的窗口