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cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy 类参考抽象类

选择性搜索分割算法策略 该类实现了一种通用的策略,用于[277]中描述的算法。更多…

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy 协作图

公共成员函数

virtual float get (int r1, int r2)=0
 返回两个区域之间的分数(介于0和1之间)
 
virtual void merge (int r1, int r2)=0
 通知策略将合并两个区域。
 
virtual void setImage (InputArray img, InputArray regions, InputArray sizes, int image_id=-1)=0
 设置初始图像及其分割结果。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果Algorithm为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他继承成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

选择性搜索分割算法策略 该类实现了一种通用的策略,用于[277]中描述的算法。

成员函数文档

◆ get()

virtual float cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::get ( int r1,
int r2 )
纯虚函数
Python
cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.get(r1, r2) -> retval

返回两个区域之间的分数(介于0和1之间)

参数
r1第一个区域
r2第二个区域

◆ merge()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::merge ( int r1,
int r2 )
纯虚函数
Python
cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.merge(r1, r2) ->

通知策略将合并两个区域。

参数
r1第一个区域
r2第二个区域

◆ setImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::setImage ( InputArray img,
InputArray regions,
InputArray sizes,
int image_id = -1 )
纯虚函数
Python
cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.setImage(img, regions, sizes[, image_id]) ->

设置初始图像及其分割结果。

参数
img输入图像。可以提供任意数量的通道
regions图像的分割结果。该参数必须与img大小相同。
sizes不同区域的大小
image_id如果未设置为-1,则尝试缓存预计算结果。如果使用相同的(img, regions, size)集合,则image_id需要相同。

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