选择性搜索分割算法策略 该类实现了一种通用的策略,用于[277]中描述的算法。更多…
#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>
选择性搜索分割算法策略 该类实现了一种通用的策略,用于[277]中描述的算法。
◆ get()
virtual float cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::get |
( |
int | r1, |
|
|
int | r2 ) |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.get( | r1, r2 | ) -> | retval |
◆ merge()
virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::merge |
( |
int | r1, |
|
|
int | r2 ) |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.merge( | r1, r2 | ) -> | 无 |
◆ setImage()
virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::setImage |
( |
InputArray | img, |
|
|
InputArray | regions, |
|
|
InputArray | sizes, |
|
|
int | image_id = -1 ) |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.setImage( | img, regions, sizes[, image_id] | ) -> | 无 |
设置初始图像及其分割结果。
- 参数
-
img | 输入图像。可以提供任意数量的通道 |
regions | 图像的分割结果。该参数必须与img大小相同。 |
sizes | 不同区域的大小 |
image_id | 如果未设置为-1,则尝试缓存预计算结果。如果使用相同的(img, regions, size)集合,则image_id需要相同。 |
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