cv::barcode::BarcodeDetector 类参考

#include <opencv2/objdetect/barcode.hpp>

cv::barcode::BarcodeDetector 协作图

公共成员函数
	BarcodeDetector ()
	初始化 BarcodeDetector。
	BarcodeDetector (CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &prototxt_path, CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &model_path)
	初始化 BarcodeDetector。
	~BarcodeDetector ()
bool	decodeWithType (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, std::vector< std::string > &decoded_type) const
	一旦通过 detect() 方法找到图像中的条形码，则对其进行解码。
bool	detectAndDecodeWithType (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, std::vector< std::string > &decoded_type, OutputArray points=noArray()) const
	同时检测和解码条形码。
void	getDetectorScales (std::vector< float > &sizes) const
	返回检测器盒式滤波器尺寸。
double	getDownsamplingThreshold () const
	获取检测器下采样阈值。
double	getGradientThreshold () const
	获取检测器梯度幅度阈值。
BarcodeDetector &	setDetectorScales (const std::vector< float > &sizes)
	设置检测器盒式滤波器尺寸。
BarcodeDetector &	setDownsamplingThreshold (double thresh)
	设置检测器下采样阈值。
BarcodeDetector &	setGradientThreshold (double thresh)
	设置检测器梯度幅度阈值。
从 cv::GraphicalCodeDetector 继承的公共成员函数
	GraphicalCodeDetector ()
	GraphicalCodeDetector (const GraphicalCodeDetector &)=default
	GraphicalCodeDetector (GraphicalCodeDetector &&)=default
std::string	decode (InputArray img, InputArray points, OutputArray straight_code=noArray()) const
	一旦通过 detect() 方法找到图像中的图形码，则对其进行解码。
bool	decodeMulti (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	一旦通过 detect() 方法找到图像中的图形码，则对其进行解码。
bool	detect (InputArray img, OutputArray points) const
	检测图像中的图形码并返回包含该码的四边形。
std::string	detectAndDecode (InputArray img, OutputArray points=noArray(), OutputArray straight_code=noArray()) const
	同时检测和解码图形码。
bool	detectAndDecodeMulti (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArray points=noArray(), OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	同时检测和解码多个图形码。
bool	detectMulti (InputArray img, OutputArray points) const
	检测图像中的图形码并返回包含这些码的四边形向量。
GraphicalCodeDetector &	operator= (const GraphicalCodeDetector &)=default
GraphicalCodeDetector &	operator= (GraphicalCodeDetector &&)=default

其他继承的成员
从 cv::GraphicalCodeDetector 继承的受保护属性
Ptr< Impl >	p

构造函数和析构函数文档

BarcodeDetector() [1/2]

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector

(

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector(		) ->	<barcode_BarcodeDetector object>
	cv.barcode.BarcodeDetector(	prototxt_path, model_path	) ->	<barcode_BarcodeDetector object>

初始化 BarcodeDetector。

BarcodeDetector() [2/2]

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector	(	CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &	prototxt_path,
		CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &	model_path )

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector(		) ->	<barcode_BarcodeDetector object>
	cv.barcode.BarcodeDetector(	prototxt_path, model_path	) ->	<barcode_BarcodeDetector object>

初始化 BarcodeDetector。

参数允许加载用于提高质量的可选超分辨率 DNN 模型。

参数

prototxt_path	超分辨率模型的 prototxt 文件路径
model_path	超分辨率模型的模型文件路径

~BarcodeDetector()

cv::barcode::BarcodeDetector::~BarcodeDetector

(

)

成员函数文档

decodeWithType()

bool cv::barcode::BarcodeDetector::decodeWithType	(	InputArray	img,
		InputArray	points,
		std::vector< std::string > &	decoded_info,
		std::vector< std::string > &	decoded_type ) const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.decodeWithType(	img, points	) ->	retval, decoded_info, decoded_type

一旦通过 detect() 方法找到图像中的条形码，则对其进行解码。

参数

img	包含条形码的灰度或彩色 (BGR) 图像。
points	由 detect() 方法（或其他算法）找到的旋转矩形顶点的向量。对于 N 个检测到的条形码，此数组的维度应为 [N][4]。vector<Point2f> 中四个点的顺序为左下、左上、右上、右下。
decoded_info	UTF8 编码的字符串输出向量，如果无法解码代码，则为空字符串向量。
解码类型	字符串向量，指定这些条形码的类型

返回值

如果找到至少一个有效的条形码，则返回 true

detectAndDecodeWithType()

bool cv::barcode::BarcodeDetector::detectAndDecodeWithType	(	InputArray	img,
		std::vector< std::string > &	decoded_info,
		std::vector< std::string > &	解码类型,
		输出数组	points = noArray() ) const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.detectAndDecodeWithType(	img[, points]	) ->	retval, decoded_info, decoded_type, points

同时检测和解码条形码。

参数

img	包含条形码的灰度或彩色 (BGR) 图像。
decoded_info	UTF8 编码的字符串向量，如果无法解码代码，则为空字符串向量。
解码类型	字符串向量，指定这些条形码的类型
points	找到的条形码矩形的顶点的可选输出向量。如果未找到，则为空。

返回值

如果找到至少一个有效的条形码，则返回 true

以下是此函数的调用图

getDetectorScales()

void cv::barcode::BarcodeDetector::getDetectorScales

(

std::vector< float > &

sizes

)

const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.getDetectorScales(		) ->	sizes

返回检测器盒式滤波器尺寸。

参数

sizes

返回大小的输出参数。

getDownsamplingThreshold()

double cv::barcode::BarcodeDetector::getDownsamplingThreshold

(

)

const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.getDownsamplingThreshold(		) ->	retval

获取检测器下采样阈值。

返回值

检测器下采样阈值

getGradientThreshold()

double cv::barcode::BarcodeDetector::getGradientThreshold

(

)

const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.getGradientThreshold(		) ->	retval

获取检测器梯度幅度阈值。

返回值

检测器梯度幅度阈值。

setDetectorScales()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setDetectorScales

(

const std::vector< float > &

sizes

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.setDetectorScales(	sizes	) ->	retval

设置检测器盒式滤波器尺寸。

调整检测步骤中使用的框滤波器的值和数量。滤波器大小与条形码的预期线宽直接相关。对应于预期的条形码距离。如果增加下采样限制，则需要以反比例方式调整滤波器大小。

参数

sizes

相对于图像最小尺寸的框滤波器大小（默认值 [0.01, 0.03, 0.06, 0.08]）

setDownsamplingThreshold()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setDownsamplingThreshold

(

double

thresh

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.setDownsamplingThreshold(	thresh	) ->	retval

设置检测器下采样阈值。

默认情况下，如果最小图像大小大于阈值，则 detect 方法会将输入图像调整为此限制。增加此值可以提高检测精度和结果数量，但会以性能为代价。与检测器比例相关。将其设置为较大的值将禁用下采样。

参数

thresh

要应用的下采样限制（默认值 512）

另请参见

setDetectorScales

setGradientThreshold()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setGradientThreshold

(

double

thresh

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.setGradientThreshold(	thresh	) ->	retval

设置检测器梯度幅度阈值。

设置检测到的边界框的相干性阈值。增加此值将生成更贴合的边界框宽度，并可以减少误报。通常可以使用 16 到 1024 之间的值，而值过高将删除有效的检测结果。

参数

thresh

梯度幅度阈值（默认值 64）。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/objdetect/barcode.hpp