一个包装类，允许将 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。更多…

#include <opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp>

cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping 的协作图

公共成员函数
virtual void	applyFastToneMapping (InputArray inputImage, OutputArray outputToneMappedImage)=0
	应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射）

virtual void	setup (const float photoreceptorsNeighborhoodRadius=3.f, const float ganglioncellsNeighborhoodRadius=1.f, const float meanLuminanceModulatorK=1.f)=0
	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< RetinaFastToneMapping >	create (Size inputSize)

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

一个包装类，允许将 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。

此算法已在 Retina 类 (retina::applyFastToneMapping) 中实现，但使用它不需要分配所有视网膜模型。这允许低内存设备（智能手机等）使用少量内存。总而言之，这些是模型属性：

具有不同局部邻域的两个阶段的局部亮度适应。
第一阶段模拟视网膜感光器的局部亮度适应。
第二阶段模拟神经节细胞的局部信息适应。
与最初的出版物相比，此类使用时空低通滤波器而不是仅空间滤波器。这可以提高抗噪性和视频序列用例的时间稳定性。

更多信息，请阅读以下论文：Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816 Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 关于时空滤波器和更大的视网膜模型：Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing), By: Jeanny Herault, ISBN: 9814273686. WAPI (Tower ID): 113266891.

成员函数文档

◆ applyFastToneMapping()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::applyFastToneMapping	(	输入数组	inputImage,
		输出数组	outputToneMappedImage )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.applyFastToneMapping(	inputImage[, outputToneMappedImage]	) ->	outputToneMappedImage

应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射）

仅使用视网膜视锥细胞通道的两个局部适应阶段：感光细胞水平和神经节细胞水平。应用时空滤波，但仅限于时间平滑和最终的高频衰减。这是一种比使用常规retina::run方法更轻量级的方法。因此它更快，但不包括完整的时间滤波或视网膜光谱白化。因此，它对动态范围非常高的图像的影响可能更有限。这是对David Alleyson、Sabine Susstruck和Laurence Meylan原始静态图像HDR色调映射算法的改编，请引用：-> Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816

参数

inputImage	要处理的输入图像，RGB或灰度级别
outputToneMappedImage	输出的色调映射图像

◆ create()

static Ptr< RetinaFastToneMapping > cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::create ( 尺寸 inputSize )

静态

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.create(	inputSize	) ->	返回值
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping_create(	inputSize	) ->	返回值

◆ setup()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::setup	(	const float	photoreceptorsNeighborhoodRadius = 3.f,
		const float	ganglioncellsNeighborhoodRadius = 1.f,
		const float	meanLuminanceModulatorK = 1.f )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.setup(	[, photoreceptorsNeighborhoodRadius[, ganglioncellsNeighborhoodRadius[, meanLuminanceModulatorK]]]	) ->	无

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius	第一阶段局部适应区域
ganglioncellsNeighborhoodRadius	第二阶段局部适应区域
meanLuminanceModulatorK	用于调制平均亮度信息的因子（默认为1，参见参考文献）

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ applyFastToneMapping()

◆ create()

◆ setup()