矩阵核心操作

详细描述

类
类	cv::cuda::LookUpTable
	使用查找表的变换基类。 更多...

函数
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	在图像周围形成边界。
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	创建 cuda::LookUpTable 的实现。
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	围绕垂直轴、水平轴或两个轴翻转二维矩阵。
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	从多个单通道矩阵创建一个多通道矩阵。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将多通道矩阵的每个平面复制到一个数组中。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	转置矩阵。

函数文档

copyMakeBorder()

void cv::cuda::copyMakeBorder	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	left,
		int	right,
		int	borderType,
		Scalar	value = Scalar(),
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

在图像周围形成边界。

参数

src	源图像。支持 CV_8UC1、CV_8UC4、CV_32SC1 和 CV_32FC1 类型。
dst	与 src 类型相同的目标图像。大小为 Size(src.cols+left+right, src.rows+top+bottom)。
top	顶部像素数
bottom	底部像素数
left	左侧像素数
right	从源图像矩形向外推的每个方向的像素数。例如：top=1, bottom=1, left=1, right=1 表示需要构建 1 像素宽的边界。
borderType	边界类型。有关详细信息，请参见 borderInterpolate。目前支持 BORDER_REFLECT101、BORDER_REPLICATE、BORDER_CONSTANT、BORDER_REFLECT 和 BORDER_WRAP。
value	边界值。
stream	异步版本的 Stream。

createLookUpTable()

Ptr< LookUpTable > cv::cuda::createLookUpTable

(

InputArray

lut

)

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

创建 cuda::LookUpTable 的实现。

参数

lut	256 个元素的查找表。它是一个连续的 CV_8U 矩阵。

flip()

void cv::cuda::flip	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	flipCode,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

围绕垂直轴、水平轴或两个轴翻转二维矩阵。

参数

src	源矩阵。支持具有 CV_8U、CV_16U、CV_32S 或 CV_32F 深度的 1、3 和 4 通道图像。
dst	目标矩阵。
flipCode	源的翻转模式 0 围绕 x 轴翻转。 > 0 围绕 y 轴翻转。 < 0 围绕两个轴翻转。
stream	异步版本的 Stream。

另请参见

flip

merge() [1/2]

void cv::cuda::merge	(	const GpuMat *	src,
		size_t	n,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

从多个单通道矩阵创建一个多通道矩阵。

参数

src	源矩阵的数组/向量。
n	源矩阵的数量。
dst	目标矩阵。
stream	异步版本的 Stream。

另请参见

merge

merge() [2/2]

void cv::cuda::merge	(	const std::vector< GpuMat > &	src,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅仅在于它接受的参数。

split() [1/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		GpuMat *	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

将多通道矩阵的每个平面复制到一个数组中。

参数

src	源矩阵。
dst	目标单通道矩阵的数组/向量。
stream	异步版本的 Stream。

另请参见

split

split() [2/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		std::vector< GpuMat > &	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅仅在于它接受的参数。

transpose()

void cv::cuda::transpose	(	InputArray	src1,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

转置矩阵。

参数

src1	源矩阵。目前支持 1 字节、4 字节和 8 字节的元素大小。
dst	目标矩阵。
stream	异步版本的 Stream。

另请参见

transpose