cudaarithm.hpp 文件参考

#include "opencv2/core/cuda.hpp"

cudaarithm.hpp 的包含依赖关系图

类
类	cv::cuda::Convolution
	卷积（或互相关）运算符的基类。: 更多...
类	cv::cuda::DFT
	作为 cv::Algorithm 的 DFT 运算符的基类。: 更多...
类	cv::cuda::LookUpTable
	使用查找表的转换基类。 更多...

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::cuda

函数
void	cv::cuda::abs (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的绝对值。
void	cv::cuda::absdiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算两个矩阵（或矩阵和标量）的逐元素绝对差。
void	cv::cuda::absdiffWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵和标量的逐元素绝对差。
Scalar	cv::cuda::absSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵元素绝对值的总和。
void	cv::cuda::add (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-矩阵或矩阵-标量和。
void	cv::cuda::addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算两个数组的加权和。
void	cv::cuda::addWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-标量和。
void	cv::cuda::bitwise_and (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个矩阵（或矩阵和标量）的逐元素按位与运算。
void	cv::cuda::bitwise_and_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行矩阵和标量的逐元素按位与运算。
void	cv::cuda::bitwise_not (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行逐元素按位非运算。
void	cv::cuda::bitwise_or (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个矩阵（或矩阵和标量）的逐元素按位或运算。
void	cv::cuda::bitwise_or_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行矩阵和标量的逐元素按位或运算。
void	cv::cuda::bitwise_xor (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个矩阵（或矩阵和标量）的逐元素按位异或运算。
void	cv::cuda::bitwise_xor_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	执行矩阵和标量的逐元素按位异或运算。
void	cv::cuda::calcAbsSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcNorm (InputArray src, OutputArray dst, int normType, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcNormDiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int normType=NORM_L2, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSqrSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将笛卡尔坐标转换为极坐标。
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray xy, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将笛卡尔坐标转换为极坐标。
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray xy, OutputArray magnitudeAngle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将笛卡尔坐标转换为极坐标。
void	cv::cuda::compare (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	比较两个矩阵（或矩阵和标量）的元素。
void	cv::cuda::compareWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	比较矩阵元素和标量。
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	在图像周围形成边界。
int	cv::cuda::countNonZero (InputArray src)
	计算非零矩阵元素的数量。
void	cv::cuda::countNonZero (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
Ptr< Convolution >	cv::cuda::createConvolution (Size user_block_size=Size())
	创建 cuda::Convolution 的实现。
Ptr< DFT >	cv::cuda::createDFT (Size dft_size, int flags)
	创建 cuda::DFT 的实现。
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	创建 cuda::LookUpTable 的实现。
void	cv::cuda::dft (InputArray src, OutputArray dst, Size dft_size, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	对浮点矩阵执行正向或反向离散傅里叶变换 (一维或二维)。
void	cv::cuda::divide (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-矩阵或矩阵-标量的除法。
void	cv::cuda::divideWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-标量的除法。
void	cv::cuda::exp (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的指数。
void	cv::cuda::findMinMax (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::findMinMaxLoc (InputArray src, OutputArray minMaxVals, OutputArray loc, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	围绕垂直轴、水平轴或两个轴翻转二维矩阵。
void	cv::cuda::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	执行广义矩阵乘法。
void	cv::cuda::inRange (InputArray src, const Scalar &lowerb, const Scalar &upperb, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	检查数组元素是否在两个标量之间。
void	cv::cuda::integral (InputArray src, OutputArray sum, Stream &stream=Stream::Null())
	计算积分图像。
void	cv::cuda::log (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素绝对值的自然对数。
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	对图像进行逐像素左移运算，位移量为常数值。
void	cv::cuda::magnitude (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitude (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复数矩阵元素的幅值。
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复数矩阵元素的幅值平方。
void	cv::cuda::max (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算两个矩阵（或一个矩阵和一个标量）的逐元素最大值。
void	cv::cuda::maxWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵和标量的逐元素最大值。
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray mtx, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray mtx, Scalar &mean, Scalar &stddev)
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵元素的平均值和标准差。
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray src, Scalar &mean, Scalar &stddev, InputArray mask)
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将多个单通道矩阵组合成一个多通道矩阵。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::min (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算两个矩阵（或一个矩阵和一个标量）的逐元素最小值。
void	cv::cuda::minMax (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, InputArray mask=noArray())
	查找全局最小和最大矩阵元素并返回其值。
void	cv::cuda::minMaxLoc (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, Point *minLoc, Point *maxLoc, InputArray mask=noArray())
	查找全局最小和最大矩阵元素，并返回其值和位置。
void	cv::cuda::minWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵和标量的逐元素最小值。
void	cv::cuda::mulAndScaleSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, float scale, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个傅里叶频谱的逐元素乘法，并缩放结果。
void	cv::cuda::mulSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个傅里叶频谱的逐元素乘法。
void	cv::cuda::multiply (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-矩阵或矩阵-标量的逐元素乘积。
void	cv::cuda::multiplyWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵-标量的逐元素乘积。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, InputArray src2, int normType=NORM_L2)
	返回两个矩阵的差。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, int normType, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵（或两个矩阵的差）的范数。
void	cv::cuda::normalize (InputArray src, OutputArray dst, double alpha, double beta, int norm_type, int dtype, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	归一化数组的范数或值范围。
void	cv::cuda::phase (InputArray x, InputArray y, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复矩阵元素的极角。
void	cv::cuda::phase (InputArray xy, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	计算复矩阵元素的极角。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray x, OutputArray y, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将极坐标转换为笛卡尔坐标。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray xy, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将极坐标转换为笛卡尔坐标。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitudeAngle, OutputArray xy, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	将极坐标转换为笛卡尔坐标。
void	cv::cuda::pow (InputArray src, double power, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将每个矩阵元素提升到指定幂。
void	cv::cuda::rectStdDev (InputArray src, InputArray sqr, OutputArray dst, Rect rect, Stream &stream=Stream::Null())
	计算积分图像的标准差。
void	cv::cuda::reduce (InputArray mtx, OutputArray vec, int dim, int reduceOp, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	将矩阵简化为向量。
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	对图像执行逐像素右移，移动的位数为常数值。
静态 void	cv::cuda::scaleAdd (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将缩放后的数组添加到另一个数组 (dst = alpha*src1 + src2)
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	将多通道矩阵的每个通道复制到一个数组中。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::sqr (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的平方值。
void	cv::cuda::sqrIntegral (InputArray src, OutputArray sqsum, Stream &stream=Stream::Null())
	计算平方积分图像。
Scalar	cv::cuda::sqrSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵元素的平方和。
void	cv::cuda::sqrt (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	计算每个矩阵元素的平方根。
void	cv::cuda::subtract (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵与矩阵或矩阵与标量的差。
void	cv::cuda::subtractWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	计算矩阵与标量的差。
Scalar	cv::cuda::sum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩阵元素的和。
double	cv::cuda::threshold (InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type, Stream &stream=Stream::Null())
	对每个数组元素应用固定级别的阈值。
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	转置矩阵。