人脸识别

详细描述

Adience

实现数据集加载

"Adience": http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html

使用方法

1. 从上面的链接下载任何数据集文件：faces.tar.gz\aligned.tar.gz 和包含分割信息的文件：fold_0_data.txt-fold_4_data.txt，fold_frontal_0_data.txt-fold_frontal_4_data.txt。（对于人脸识别任务，需要创建其他分割）
2. 将数据集文件解压到某个文件夹中，并将分割文件放置到同一个文件夹。
3. 要加载数据，请运行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_fr_adience -p=/home/user/path_to_created_folder/

Labeled Faces in the Wild (LFW)

实现数据集加载

"Labeled Faces in the Wild": http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

使用方法

1. 从上面的链接下载任何数据集文件：lfw.tgz\lfwa.tar.gz\lfw-deepfunneled.tgz\lfw-funneled.tgz 和包含配对信息的文件：10 个测试分割：pairs.txt 和开发者训练分割：pairsDevTrain.txt。
2. 解压数据集文件并将pairs.txt 和 pairsDevTrain.txt 放入创建的文件夹中。
3. 要加载数据，请运行

   ./opencv/build/bin/example_datasets_fr_lfw -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/lfw2/

基准测试

对于此数据集，已实现基准测试，精度为：0.623833 +- 0.005223（训练分割：pairsDevTrain.txt，数据集：lfwa）

要运行此基准测试，请执行

./opencv/build/bin/example_datasets_fr_lfw_benchmark -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/lfw2/

类
类	cv::datasets::FR_adience
结构体	cv::datasets::FR_adienceObj
类	cv::datasets::FR_lfw
结构体	cv::datasets::FR_lfwObj

枚举
枚举	cv::datasets::genderType {   cv::datasets::male = 0 ,   cv::datasets::female ,   cv::datasets::none }

枚举类型文档

genderType

枚举 cv::datasets::genderType

#include <opencv2/datasets/fr_adience.hpp>

枚举值
male  Python: cv.datasets.male
female  Python: cv.datasets.female
none  Python: cv.datasets.none