parsers.hpp 文件参考

#include <utility>
#include <opencv2/gapi/gmat.hpp>
#include <opencv2/gapi/gkernel.hpp>

parsers.hpp 的包含依赖关系图

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::gapi
命名空间	cv::gapi::nn
命名空间	cv::gapi::nn::parsers
命名空间	cv::gapi::streaming
	此命名空间包含与流式执行模式相关的 G-API 函数、结构和符号。

类型定义
使用	cv::gapi::nn::parsers::GDetections = std::tuple<GArray<Rect>, GArray<int>>
使用	cv::gapi::nn::parsers::GRects = GArray<Rect>

函数
	cv::gapi::nn::parsers::G_TYPED_KERNEL (GParseSSD,< GRects(GMat, GOpaque< Size >, float, bool, bool)>, "org.opencv.nn.parsers.parseSSD")
	cv::gapi::nn::parsers::G_TYPED_KERNEL (GParseSSDBL,< GDetections(GMat, GOpaque< Size >, float, int)>, "org.opencv.nn.parsers.parseSSD_BL")
	cv::gapi::nn::parsers::G_TYPED_KERNEL (GParseYolo,< GDetections(GMat, GOpaque< Size >, float, float, std::vector< float >)>, "org.opencv.nn.parsers.parseYolo")
GArray< Rect >	cv::gapi::parseSSD (const GMat &in, const GOpaque< Size > &inSz, const float confidenceThreshold, const bool alignmentToSquare, const bool filterOutOfBounds)
	解析 SSD 网络的输出。
std::tuple< GArray< Rect >, GArray< int > >	cv::gapi::parseSSD (const GMat &in, const GOpaque< Size > &inSz, const float confidenceThreshold=0.5f, const int filterLabel=-1)
	解析 SSD 网络的输出。
std::tuple< GArray< Rect >, GArray< int > >	cv::gapi::parseYolo (const GMat &in, const GOpaque< Size > &inSz, const float confidenceThreshold=0.5f, const float nmsThreshold=0.5f, const std::vector< float > &anchors=nn::parsers::GParseYolo::defaultAnchors())
	解析 Yolo 网络的输出。