cv::gapi::nn::parsers 命名空间参考

类型定义
使用	GDetections = std::tuple<GArray<Rect>, GArray<int>>
使用	GRects = GArray<Rect>

函数
	G_TYPED_KERNEL (GParseSSD,< GRects(GMat, GOpaque< Size >, float, bool, bool)>, "org.opencv.nn.parsers.parseSSD")
	G_TYPED_KERNEL (GParseSSDBL,< GDetections(GMat, GOpaque< Size >, float, int)>, "org.opencv.nn.parsers.parseSSD_BL")
	G_TYPED_KERNEL (GParseYolo,< GDetections(GMat, GOpaque< Size >, float, float, std::vector< float >)>, "org.opencv.nn.parsers.parseYolo")

类型定义文档

GDetections

使用 cv::gapi::nn::parsers::GDetections = std::tuple<GArray<Rect>, GArray<int>>

GRects

使用 cv::gapi::nn::parsers::GRects = GArray<Rect>

函数文档

G_TYPED_KERNEL() [1/3]

cv::gapi::nn::parsers::G_TYPED_KERNEL	(	GParseSSD	,
		< GRects(GMat, GOpaque< Size >, float, bool, bool)>	,
		"org.opencv.nn.parsers.parseSSD"	)

以下是此函数的调用图

G_TYPED_KERNEL() [2/3]

cv::gapi::nn::parsers::G_TYPED_KERNEL	(	GParseSSDBL	,
		< GDetections(GMat, GOpaque< Size >, float, int)>	,
		"org.opencv.nn.parsers.parseSSD_BL"	)

以下是此函数的调用图

G_TYPED_KERNEL() [3/3]

cv::gapi::nn::parsers::G_TYPED_KERNEL	(	GParseYolo	,
		< GDetections(GMat, GOpaque< Size >, float, float, std::vector< float >)>	,
		"org.opencv.nn.parsers.parseYolo"	)

以下是此函数的调用图