自适应流形滤波器实现的接口。更多…

#include <opencv2/ximgproc/edge_filter.hpp>

cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter 的协作图

公共成员函数
virtual void	collectGarbage ()=0

virtual void	filter (InputArray src, OutputArray dst, InputArray joint=noArray())=0
	使用自适应流形进行高维滤波。

virtual bool	getAdjustOutliers () const =0

virtual int	getPCAIterations () const =0

virtual double	getSigmaR () const =0

virtual double	getSigmaS () const =0

virtual int	getTreeHeight () const =0

virtual bool	getUseRNG () const =0

virtual void	setAdjustOutliers (bool val)=0

virtual void	setPCAIterations (int val)=0

virtual void	setSigmaR (double val)=0

virtual void	setSigmaS (double val)=0

virtual void	setTreeHeight (int val)=0

virtual void	setUseRNG (bool val)=0

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< AdaptiveManifoldFilter >	create ()

继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

自适应流形滤波器实现的接口。

有关此滤波器的更多详细信息，请参见 [101] 和参考文献。

下面列出了可以使用 Algorithm::set 函数设置的可选参数。

成员函数文档

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::collectGarbage ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.collectGarbage(		) ->	None

static Ptr< AdaptiveManifoldFilter > cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::create ( )

静态方法

Python
	cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.create(		) ->	返回值
	cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter_create(		) ->	返回值

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::filter	(	输入数组	src (源图像),
		输出数组	dst (目标图像),
		输入数组	joint = noArray() )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.filter(	src[, dst[, joint]]	) ->	dst (目标图像)

使用自适应流形进行高维滤波。

参数

以下是此函数的调用图