实现BRISK 关键点检测器和描述符提取器的类，如[158] 所述。更多…

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BRISK 的协作图

公共成员函数
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getOctaves () const =0

virtual float	getPatternScale () const =0

virtual int	getThreshold () const =0

virtual void	setOctaves (int octaves)=0
	设置检测层数。

virtual void	setPatternScale (float patternScale)=0
	设置检测模式比例。

virtual void	setThreshold (int threshold)=0
	设置检测阈值。

继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一种情况）或图像集（第二种情况）中检测到的关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种情况）或图像集（第二种情况）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< BRISK >	create (const std::vector< float > &radiusList, const std::vector< int > &numberList, float dMax=5.85f, float dMin=8.2f, const std::vector< int > &indexChange=std::vector< int >())
	用于自定义模式的BRISK 构造函数。

static Ptr< BRISK >	create (int thresh, int octaves, const std::vector< float > &radiusList, const std::vector< int > &numberList, float dMax=5.85f, float dMin=8.2f, const std::vector< int > &indexChange=std::vector< int >())
	用于自定义模式、检测阈值和层数的BRISK 构造函数。

static Ptr< BRISK >	create (int thresh=30, int octaves=3, float patternScale=1.0f)
	BRISK 构造函数。

继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

继承的额外成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现 BRISK 关键点检测器和描述符提取器的类，如 [158] 所述。

成员函数文档

◆ create() [1/3]

静态 Ptr< BRISK > cv::BRISK::create	(	const std::vector< float > &	radiusList,
		const std::vector< int > &	numberList,
		float	dMax = 5.85f,
		float	dMin = 8.2f,
		const std::vector< int > &	indexChange = std::vector< int >() )

静态


cv.BRISK.create(	[, thresh[, octaves[, patternScale]]]	) ->	retval
cv.BRISK.create(	radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK.create(	thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	[, thresh[, octaves[, patternScale]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval

用于自定义模式的BRISK 构造函数。

参数

radiusList	定义关键点周围采样点（对于关键点尺度为1）的半径（以像素为单位）。
numberList	定义采样圆上的采样点数。必须与 radiusList 大小相同。
dMax	用于描述符形成的短配对的阈值（对于关键点尺度为1，以像素为单位）。
dMin	用于方向确定的长配对的阈值（对于关键点尺度为1，以像素为单位）。
indexChange	位的索引重新映射。

◆ create() [2/3]

静态 Ptr< BRISK > cv::BRISK::create	(	int	thresh,
		int	octaves,
		const std::vector< float > &	radiusList,
		const std::vector< int > &	numberList,
		float	dMax = 5.85f,
		float	dMin = 8.2f,
		const std::vector< int > &	indexChange = std::vector< int >() )

静态


cv.BRISK.create(	[, thresh[, octaves[, patternScale]]]	) ->	retval
cv.BRISK.create(	radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK.create(	thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	[, thresh[, octaves[, patternScale]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval

用于自定义模式、检测阈值和层数的BRISK 构造函数。

参数

thresh	AGAST 检测阈值得分。
octaves	检测层数。使用 0 进行单尺度检测。
radiusList	定义关键点周围采样点（对于关键点尺度为1）的半径（以像素为单位）。
numberList	定义采样圆上的采样点数。必须与 radiusList 大小相同。
dMax	用于描述符形成的短配对的阈值（对于关键点尺度为1，以像素为单位）。
dMin	用于方向确定的长配对的阈值（对于关键点尺度为1，以像素为单位）。
indexChange	位的索引重新映射。

◆ create() [3/3]

静态 Ptr< BRISK > cv::BRISK::create	(	int	thresh = 30,
		int	octaves = 3,
		float	patternScale = 1.0f )

静态


cv.BRISK.create(	[, thresh[, octaves[, patternScale]]]	) ->	retval
cv.BRISK.create(	radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK.create(	thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	[, thresh[, octaves[, patternScale]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval
cv.BRISK_create(	thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]	) ->	retval

BRISK 构造函数。

参数

thresh	AGAST 检测阈值得分。
octaves	检测层数。使用 0 进行单尺度检测。
patternScale	将此比例应用于用于采样关键点邻域的模式。

◆ getDefaultName()

virtual String cv::BRISK::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.BRISK.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。将此字符串用作对象保存到文件或字符串时的顶级 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重实现。

◆ getOctaves()

virtual int cv::BRISK::getOctaves ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.BRISK.getOctaves(		) ->	retval

◆ getPatternScale()

virtual float cv::BRISK::getPatternScale ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.BRISK.getPatternScale(		) ->	retval

◆ getThreshold()

virtual int cv::BRISK::getThreshold ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.BRISK.getThreshold(		) ->	retval

◆ setOctaves()

virtual void cv::BRISK::setOctaves ( int octaves )

纯虚函数

Python
	cv.BRISK.setOctaves(	octaves	) ->	无

设置检测层数。

参数

octaves 检测层数。使用 0 进行单尺度检测。

◆ setPatternScale()

virtual void cv::BRISK::setPatternScale ( float patternScale )

纯虚函数

Python
	cv.BRISK.setPatternScale(	patternScale	) ->	无

设置检测模式比例。

参数

patternScale 将此比例应用于用于采样关键点邻域的模式。

◆ setThreshold()

virtual void cv::BRISK::setThreshold ( int 阈值 )

纯虚函数

Python
	cv.BRISK.setThreshold(	阈值	) ->	无

设置检测阈值。

参数

阈值	AGAST 检测阈值得分。

此类的文档是从以下文件生成的：

opencv2/features2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

继承的额外成员

详细描述

成员函数文档

◆ create() [1/3]

◆ create() [2/3]

◆ create() [3/3]

◆ getDefaultName()

◆ getOctaves()

◆ getPatternScale()

◆ getThreshold()

◆ setOctaves()

◆ setPatternScale()

◆ setThreshold()