cv::QRCodeDetector 类参考

#include <opencv2/objdetect.hpp>

cv::QRCodeDetector 的协作图

公共成员函数
	QRCodeDetector ()
cv::String	decodeCurved (InputArray img, InputArray points, OutputArray straight_qrcode=noArray())
	在图像中解码曲面上的二维码，前提是已通过 detect() 方法找到它。
std::string	detectAndDecodeCurved (InputArray img, OutputArray points=noArray(), OutputArray straight_qrcode=noArray())
	同时检测和解码曲面上的二维码。
QRCodeDetector &	setEpsX (double epsX)
	设置在二维码停止标记检测的水平扫描过程中使用的 epsilon 值。
QRCodeDetector &	setEpsY (double epsY)
	设置在二维码停止标记检测的垂直扫描过程中使用的 epsilon 值。
QRCodeDetector &	setUseAlignmentMarkers (bool useAlignmentMarkers)
	使用标记来改进二维码角点的定位
从 cv::GraphicalCodeDetector 继承的公共成员函数
	GraphicalCodeDetector ()
	GraphicalCodeDetector (const GraphicalCodeDetector &)=default
	GraphicalCodeDetector (GraphicalCodeDetector &&)=default
std::string	decode (InputArray img, InputArray points, OutputArray straight_code=noArray()) const
	在图像中解码图形代码，前提是已通过 detect() 方法找到它。
bool	decodeMulti (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	在图像中解码图形代码，前提是已通过 detect() 方法找到它。
bool	detect (InputArray img, OutputArray points) const
	检测图像中的图形代码，并返回包含代码的四边形。
std::string	detectAndDecode (InputArray img, OutputArray points=noArray(), OutputArray straight_code=noArray()) const
	同时检测和解码图形代码。
bool	detectAndDecodeMulti (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArray points=noArray(), OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	同时检测和解码多个图形代码。
bool	detectMulti (InputArray img, OutputArray points) const
	检测图像中的图形代码，并返回包含这些代码的四边形的向量。
GraphicalCodeDetector &	operator= (const GraphicalCodeDetector &)=default
GraphicalCodeDetector &	operator= (GraphicalCodeDetector &&)=default

其他继承成员
从 cv::GraphicalCodeDetector 继承的受保护属性
Ptr< Impl >	p

构造函数和析构函数文档

QRCodeDetector()

cv::QRCodeDetector::QRCodeDetector

(

)

Python
	cv.QRCodeDetector(		) ->	<QRCodeDetector 对象>

成员函数文档

decodeCurved()

cv::String cv::QRCodeDetector::decodeCurved	(	InputArray	img,
		InputArray	points,
		OutputArray	straight_qrcode = noArray() )

Python
	cv.QRCodeDetector.decodeCurved(	img, points[, straight_qrcode]	) ->	retval, straight_qrcode

在图像中解码曲面上的二维码，前提是已通过 detect() 方法找到它。

返回 UTF8 编码的输出字符串，如果无法解码代码则返回空字符串。

参数

img	包含二维码的灰度或彩色 (BGR) 图像。
points	由 detect() 方法（或其他算法）找到的四边形顶点。
straight_qrcode	包含校正和二值化后的二维码的可选输出图像

以下是此函数的调用图

detectAndDecodeCurved()

std::string cv::QRCodeDetector::detectAndDecodeCurved	(	InputArray	img,
		OutputArray	points = noArray(),
		OutputArray	straight_qrcode = noArray() )

Python
	cv.QRCodeDetector.detectAndDecodeCurved(	img[, points[, straight_qrcode]]	) ->	retval, points, straight_qrcode

同时检测和解码曲面上的二维码。

参数

img	包含二维码的灰度或彩色 (BGR) 图像。
points	找到的二维码四边形的顶点的可选输出数组。如果未找到，则为空。
straight_qrcode	包含校正和二值化后的二维码的可选输出图像

以下是此函数的调用图

setEpsX()

QRCodeDetector & cv::QRCodeDetector::setEpsX

(

double

epsX

)

Python
	cv.QRCodeDetector.setEpsX(	epsX	) ->	retval

设置在二维码停止标记检测的水平扫描过程中使用的 epsilon 值。

参数

epsX	Epsilon 邻域，允许您根据二维码标准确定 1:1:3:1:1 方案的水平模式。

setEpsY()

QRCodeDetector & cv::QRCodeDetector::setEpsY

(

double

epsY

)

Python
	cv.QRCodeDetector.setEpsY(	epsY	) ->	retval

设置在二维码停止标记检测的垂直扫描过程中使用的 epsilon 值。

参数

epsY	Epsilon 邻域，允许您根据二维码标准确定 1:1:3:1:1 方案的垂直模式。

setUseAlignmentMarkers()

QRCodeDetector & cv::QRCodeDetector::setUseAlignmentMarkers

(

bool

useAlignmentMarkers

)

Python
	cv.QRCodeDetector.setUseAlignmentMarkers(	useAlignmentMarkers	) ->	retval

使用标记来改进二维码角点的定位

默认情况下使用的校准标记

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/objdetect.hpp