cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT 类参考

基于计数的背景减除。 更多...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT 的协作图

公共成员函数
虚函数 void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	计算前景掩码。
虚函数 void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const CV_OVERRIDE=0
	计算背景图像。
虚函数 bool	getIsParallel () const =0
	返回是否正在并行化算法。
虚函数 int	getMaxPixelStability () const =0
	返回像素在历史记录中允许的最大信用值。
虚函数 int	getMinPixelStability () const =0
	返回具有相同像素颜色以被视为稳定的帧数。
虚函数 bool	getUseHistory () const =0
	返回是否正在为像素长时间保持稳定而赋予信用。
虚函数 void	setIsParallel (bool value)=0
	设置是否正在并行化算法。
虚函数 void	setMaxPixelStability (int value)=0
	设置像素在历史记录中允许的最大信用值。
虚函数 void	setMinPixelStability (int value)=0
	设置具有相同像素颜色以被视为稳定的帧数。
虚函数 void	setUseHistory (bool value)=0
	设置是否正在为像素长时间保持稳定而赋予信用。
继承自 cv::BackgroundSubtractor 的公共成员函数
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	算法 ()
虚函数	~Algorithm ()
虚函数 void	clear ()
	清除算法状态。
虚函数 bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
虚函数 String	getDefaultName () const
虚函数 void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
虚函数 void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
虚函数 void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于计数的背景减除。

在高端系统上的速度与 MOG2 差不多。在廉价硬件上的速度是 MOG2 的两倍多（在 Raspberry Pi3 上进行了基准测试）。

Sagi Zeevi 的算法（https://github.com/sagi-z/BackgroundSubtractorCNT）

成员函数文档

apply()

虚函数 void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::apply ( InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

计算前景掩码。

参数

image	下一帧视频。
fgmask	作为 8 位二值图像的输出前景掩码。
learningRate	介于 0 和 1 之间的值，表示学习背景模型的速度。负参数值使算法使用某些自动选择的学习率。0 表示背景模型根本不会更新，1 表示背景模型从最后一帧完全重新初始化。

实现 cv::BackgroundSubtractor。

getBackgroundImage()

虚函数 void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getBackgroundImage ( OutputArray backgroundImage ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getBackgroundImage(	[, backgroundImage]	) ->	backgroundImage

计算背景图像。

参数

backgroundImage

输出背景图像。

注意

有时背景图像会非常模糊，因为它包含平均背景统计数据。

实现 cv::BackgroundSubtractor。

getIsParallel()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getIsParallel ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getIsParallel(		) ->	返回值

返回是否正在并行化算法。

getMaxPixelStability()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getMaxPixelStability ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getMaxPixelStability(		) ->	返回值

返回像素在历史记录中允许的最大信用值。

getMinPixelStability()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getMinPixelStability ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getMinPixelStability(		) ->	返回值

返回具有相同像素颜色以被视为稳定的帧数。

getUseHistory()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getUseHistory ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getUseHistory(		) ->	返回值

返回是否正在为像素长时间保持稳定而赋予信用。

setIsParallel()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setIsParallel ( 布尔值 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setIsParallel(	值	) ->	无

设置是否正在并行化算法。

setMaxPixelStability()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setMaxPixelStability ( 整数 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setMaxPixelStability(	值	) ->	无

设置像素在历史记录中允许的最大信用值。

setMinPixelStability()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setMinPixelStability ( 整数 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setMinPixelStability(	值	) ->	无

设置具有相同像素颜色以被视为稳定的帧数。

setUseHistory()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setUseHistory ( 布尔值 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setUseHistory(	值	) ->	无

设置是否正在为像素长时间保持稳定而赋予信用。

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/bgsegm.hpp