cv::cuda::FGDParams 结构体参考

#include <opencv2/cudalegacy.hpp>

cv::cuda::FGDParams 的协作图

公有成员函数
	FGDParams ()
	默认参数

公有属性
float	alpha1
	我们遗忘看到的旧背景像素值的速度。通常设置为 0.1。
float	alpha2
	“控制特征学习速度”。取决于 T。典型值约为 0.005。
float	alpha3
	alpha2 的替代方案，用于（例如）更快地初始收敛。典型值 0.1。
float	delta
	影响颜色和颜色共现量化，通常设置为 2。
bool	is_obj_without_holes
	如果为 TRUE，我们将忽略前景斑块内的孔洞。默认为 TRUE。
int	Lc
	每个“颜色”分量的量化级别。2 的幂，通常为 32、64 或 128。
int	Lcc
	每个“颜色共现”分量的量化级别。2 的幂，通常为 16、32 或 64。
float	minArea
	丢弃边界框小于此阈值的前景斑块。
int	N1c
	用于模拟给定像素处正常背景颜色变化的颜色向量数。
int	N1cc
	用于模拟给定像素处正常背景颜色变化的颜色共现向量数。
int	N2c
	用于允许前 N1c 个向量随时间适应变化的背景。
int	N2cc
	用于允许前 N1cc 个向量随时间适应变化的背景。
int	perform_morphing
	这些会擦除单像素垃圾斑块并合并几乎接触的斑块。默认值为 1。

构造函数和析构函数文档

FGDParams()

cv::cuda::FGDParams::FGDParams

(

)

默认参数

成员数据文档

alpha1

float cv::cuda::FGDParams::alpha1

我们遗忘看到的旧背景像素值的速度。通常设置为 0.1。

alpha2

float cv::cuda::FGDParams::alpha2

“控制特征学习速度”。取决于 T。典型值约为 0.005。

alpha3

float cv::cuda::FGDParams::alpha3

alpha2 的替代方案，用于（例如）更快地初始收敛。典型值 0.1。

delta

float cv::cuda::FGDParams::delta

影响颜色和颜色共现量化，通常设置为 2。

is_obj_without_holes

bool cv::cuda::FGDParams::is_obj_without_holes

如果为 TRUE，我们将忽略前景斑块内的孔洞。默认为 TRUE。

Lc

int cv::cuda::FGDParams::Lc

每个“颜色”分量的量化级别。2 的幂，通常为 32、64 或 128。

Lcc

int cv::cuda::FGDParams::Lcc

每个“颜色共现”分量的量化级别。2 的幂，通常为 16、32 或 64。

minArea

float cv::cuda::FGDParams::minArea

丢弃边界框小于此阈值的前景斑块。

N1c

int cv::cuda::FGDParams::N1c

用于模拟给定像素处正常背景颜色变化的颜色向量数。

N1cc

int cv::cuda::FGDParams::N1cc

用于模拟给定像素处正常背景颜色变化的颜色共现向量数。

N2c

int cv::cuda::FGDParams::N2c

用于允许前 N1c 个向量随时间适应变化的背景。

在给定像素处保留的颜色向量数。必须 > N1c，通常约为 N1c 的 5/3。

N2cc

int cv::cuda::FGDParams::N2cc

用于允许前 N1cc 个向量随时间适应变化的背景。

在给定像素处保留的颜色共现向量数。必须 > N1cc，通常约为 N1cc 的 5/3。

perform_morphing

int cv::cuda::FGDParams::perform_morphing

这些会擦除单像素垃圾斑块并合并几乎接触的斑块。默认值为 1。

腐蚀-膨胀-腐蚀前景斑块清理迭代次数。

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此结构体的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/cudalegacy.hpp