相位解缠API

详细描述

二维相位解缠应用于不同的领域，例如合成孔径雷达 (SAR) 中的地形高程估计、磁共振成像中的场映射，或作为使用正弦图案的结构光重建中查找对应像素的一种方法。

给定一个在 [-π; π] 之间包裹的相位图，相位解缠的目标是通过向每个像素添加正确的 2*π 倍数来找到“真实”的相位图。

对于完美的包裹相位图，这个问题很简单，但实际数据通常并非无噪声的。在已开发的不同算法中，质量引导的相位解缠方法快速有效。它们遵循一条路径，首先解缠高质量像素，从而避免从一开始就发生误差传播。

在本模块中，实现了质量引导的相位解缠，其方法遵循[156] 中的描述。

类
类	cv::phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping
	基于[156] 实现二维相位解缠的类。此算法属于质量引导的相位解缠方法。首先，它根据像素与其八个邻居之间的二阶差计算可靠性图。可靠性值介于 0 和 16*π*π 之间。然后，此可靠性图用于计算“边缘”的可靠性。“边缘”是由水平或垂直连接的两个像素定义的实体。通过将连接它的两个像素的可靠性相加来找到它的可靠性。边缘根据其可靠性值在直方图中排序。然后，使用此直方图从最高质量像素开始解缠像素。更多…
类	cv::phase_unwrapping::PhaseUnwrapping
	相位解缠的抽象基类。更多…