OpenCV 4.11.0
开源计算机视觉
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图API (gapi 模块)

本节将介绍基于图的图像处理以及如何使用 G-API 模块进行图像处理。

  • 使用 G-API 的人脸分析流水线

    语言:C++

    兼容性:> OpenCV 4.2

    作者:Dmitry Matveev

    本教程演示了如何使用 G-API 构建混合视频处理流水线,其中深度学习和图像处理有效结合以最大限度地提高整体吞吐量。此示例需要 Intel® OpenVINO™ 工具包 2019R2 或更高版本。

  • 将各向异性图像分割移植到 G-API

    语言:C++

    兼容性:> OpenCV 4.0

    作者:Dmitry Matveev

    这是一个端到端的教程,其中将现有的示例算法移植到 G-API,涵盖了此转换过程背后的基本直觉,并检查了图模型在此过程中带来的好处。

  • 使用 G-API 实现人脸美化算法

    语言:C++

    兼容性:> OpenCV 4.2

    作者:Orest Chura

    在本教程中,我们使用 G-API 构建了一个复杂的混合计算机视觉/深度学习视频处理流水线。

  • 使用 DepthAI 硬件/OAK 深度传感器

    语言:C++

    兼容性:> OpenCV 4.6

    作者:Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO)

    在本教程中,我们演示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 配合使用。