cv::DenseOpticalFlow 类参考

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::DenseOpticalFlow 的协作图

公共成员函数
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow)=0
	计算光流。
virtual void	collectGarbage ()=0
	释放所有内部缓冲区。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

稠密光流算法的基类

成员函数文档

calc()

virtual void cv::DenseOpticalFlow::calc ( InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow )

纯虚函数

Python
	cv.DenseOpticalFlow.calc(	I0, I1, flow	) ->	flow

计算光流。

参数

I0	第一个 8 位单通道输入图像。
I1	第二个输入图像，大小和类型与 prev 相同。
flow	计算出的光流图像，大小和类型与 prev 相同，类型为 CV_32FC2。

在 cv::optflow::OpticalFlowPCAFlow 中实现。

collectGarbage()

virtual void cv::DenseOpticalFlow::collectGarbage ( )

纯虚函数

Python
	cv.DenseOpticalFlow.collectGarbage(		) ->	None

释放所有内部缓冲区。

在 cv::optflow::OpticalFlowPCAFlow 中实现。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/video/tracking.hpp