包 org.opencv.bioinspired

类 RetinaFastToneMapping

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping

public class RetinaFastToneMapping
extends Algorithm

一个包装类，允许使用 OpenCV 使用 Meylan 等人 (2007) 的色调映射算法。此算法已在 Retina 类 (retina::applyFastToneMapping) 中实现，但使用它不需要分配整个视网膜模型。这允许低内存设备（智能手机等）使用较少的内存。总而言之，以下是模型属性：

• 具有不同局部邻域的两个局部亮度适应阶段。
• 第一阶段模拟视网膜光感受器局部亮度适应。
• 第二阶段模拟神经节细胞局部信息适应。
• 与最初的出版物相比，此类使用时空低通滤波器而不是仅空间滤波器。这有助于提高抗噪性和视频序列用例的时间稳定性。

有关更多信息，请阅读以下论文：Meylan L.、Alleysson D. 和 Susstrunk S.，A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images，Journal of Optical Society of America，A，Vol. 24，N 9，September，1st，2007，pp. 2807-2816 Benoit A.、Caplier A.、Durette B.、Herault, J.，“USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING”，Elsevier，Computer Vision and Image Understanding 114 (2010)，pp. 758-773，DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 关于时空滤波器和更大的视网膜模型：Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing), By: Jeanny Herault, ISBN: 9814273686. WAPI (Tower ID): 113266891。

字段摘要

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	RetinaFastToneMapping(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static RetinaFastToneMapping	__fromPtr__(long addr)
void	applyFastToneMapping(Mat inputImage, Mat outputToneMappedImage)	应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射），仅使用视网膜小细胞通道的两个局部适应阶段：光感受器级别和神经节细胞级别。
static RetinaFastToneMapping	create(Size inputSize)
protected void	finalize()
void	setup()	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为（默认为 1，请参见参考文献）
void	setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius)	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为
void	setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius, float ganglioncellsNeighborhoodRadius)	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为
void	setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius, float ganglioncellsNeighborhoodRadius, float meanLuminanceModulatorK)	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的方法

clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

RetinaFastToneMapping

protected RetinaFastToneMapping(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static RetinaFastToneMapping __fromPtr__(long addr)

applyFastToneMapping

public void applyFastToneMapping(Mat inputImage,
                                 Mat outputToneMappedImage)

应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射），仅使用视网膜小细胞通道的两个局部适应阶段：光感受器级别和神经节细胞级别。应用时空滤波，但仅限于时间平滑和最终高频衰减。这比使用常规 retina::run 方法提供的方法更轻量级。因此它更快，但它不包括完整的时间滤波或视网膜光谱白化。因此，它对具有非常高动态范围的图像的影响可能更有限。这是 David Alleyson、Sabine Susstruck 和 Laurence Meylan 作品的原始静止图像 HDR 色调映射算法的改编，请引用：-> Meylan L.、Alleysson D. 和 Susstrunk S.，A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images，Journal of Optical Society of America，A，Vol. 24，N 9，September，1st，2007，pp. 2807-2816

参数

inputImage - 要处理的输入图像，RGB 或灰度级别

outputToneMappedImage - 输出的色调映射图像

setup

public void setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius,
                  float ganglioncellsNeighborhoodRadius,
                  float meanLuminanceModulatorK)

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius - 第一阶段局部适应区域

ganglioncellsNeighborhoodRadius - 第二阶段局部适应区域

meanLuminanceModulatorK - 用于调制平均亮度信息的因子（默认为 1，请参见参考文献）

setup

public void setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius,
                  float ganglioncellsNeighborhoodRadius)

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius - 第一阶段局部适应区域

ganglioncellsNeighborhoodRadius - 第二阶段局部适应区域（默认为 1，请参见参考文献）

setup

public void setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius)

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius - 第一阶段局部适应区域（默认为 1，请参见参考文献）

setup

public void setup()

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为（默认为 1，请参见参考文献）

create

public static RetinaFastToneMapping create(Size inputSize)

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 Algorithm 中

抛出

java.lang.Throwable