包 org.opencv.dnn

类 ClassificationModel

java.lang.Object

org.opencv.dnn.Model

org.opencv.dnn.ClassificationModel

public class ClassificationModel
extends Model

此类表示分类模型的高级 API。ClassificationModel 允许设置预处理输入图像的参数。ClassificationModel 从包含训练权重和配置的文件中创建网络，设置预处理输入，运行前向传递并返回 top-1 预测。

字段摘要

从类 org.opencv.dnn.Model继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	ClassificationModel(long addr)
	ClassificationModel(java.lang.String model)	从以一种受支持的格式表示的网络创建分类模型。
	ClassificationModel(java.lang.String model, java.lang.String config)	从以一种受支持的格式表示的网络创建分类模型。
	ClassificationModel(Net network)	从深度学习网络创建模型。

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static ClassificationModel	__fromPtr__(long addr)
void	classify(Mat frame, int[] classId, float[] conf)
protected void	finalize()
boolean	getEnableSoftmaxPostProcessing()	获取启用/禁用 softmax 后处理选项。
ClassificationModel	setEnableSoftmaxPostProcessing(boolean enable)	设置启用/禁用 softmax 后处理选项。

从类 org.opencv.dnn.Model继承的方法

enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

ClassificationModel

protected ClassificationModel(long addr)

ClassificationModel

public ClassificationModel(java.lang.String model,
                           java.lang.String config)

从以一种受支持的格式表示的网络创建分类模型。model 和 config 参数的顺序无关紧要。

参数

model - 包含训练权重的二进制文件。

config - 包含网络配置的文本文件。

ClassificationModel

public ClassificationModel(java.lang.String model)

从以一种受支持的格式表示的网络创建分类模型。model 和 config 参数的顺序无关紧要。

参数

model - 包含训练权重的二进制文件。

ClassificationModel

public ClassificationModel(Net network)

从深度学习网络创建模型。

参数

network - Net 对象。

方法详情

__fromPtr__

public static ClassificationModel __fromPtr__(long addr)

setEnableSoftmaxPostProcessing

public ClassificationModel setEnableSoftmaxPostProcessing(boolean enable)

设置启用/禁用 softmax 后处理选项。如果此选项为 true，则 softmax 将在 classify() 函数中的前向推理之后应用，以将置信度范围转换为 [0.0-1.0]。此函数允许您切换此行为。如果模型中不包含 softmax 层，请将其设置为 true。

参数

enable - 在 classify() 函数中设置启用 softmax 后处理。

返回值

自动生成

getEnableSoftmaxPostProcessing

public boolean getEnableSoftmaxPostProcessing()

获取启用/禁用 softmax 后处理选项。此选项默认为 false，在 classify() 函数中不应用 softmax 后处理。

返回值

自动生成

classify

public void classify(Mat frame,
                     int[] classId,
                     float[] conf)

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize in class Model

抛出

java.lang.Throwable