分割模型 (OpenCV 4.11.0 Java 文档) - OpenCV 计算机视觉库

java.lang.Object
- org.opencv.dnn.Model
- - org.opencv.dnn.SegmentationModel

```
public class SegmentationModel
extends Model
```
此类表示用于分割模型的高级 API。SegmentationModel 允许设置预处理输入图像的参数。SegmentationModel 从包含训练权重和配置的文件创建网络，设置预处理输入，运行前向传递并返回每个像素的类别预测。

字段摘要
- 继承自类 org.opencv.dnn.Model 的字段
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符	构造函数	描述
`protected`	`SegmentationModel(long addr)`
	`SegmentationModel(java.lang.String model)`	从以一种受支持的格式表示的网络创建分割模型。
	`SegmentationModel(java.lang.String model, java.lang.String config)`	从以一种受支持的格式表示的网络创建分割模型。
	`SegmentationModel(Net network)`	从深度学习网络创建模型。

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static SegmentationModel`	`__fromPtr__(long addr)`
`protected void`	`finalize()`
`void`	`segment(Mat frame, Mat mask)`	给定输入帧，创建输入 Blob，运行网络

继承自类 org.opencv.dnn.Model 的方法
enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

继承自类 java.lang.Object 的方法
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详情
  - SegmentationModel
```
protected SegmentationModel(long addr)
```
  - SegmentationModel
```
public SegmentationModel(java.lang.String model,
                         java.lang.String config)
```
    从以一种受支持的格式表示的网络创建分割模型。model 和 config 参数的顺序无关紧要。
    
    参数
    
    model - 包含训练权重的二进制文件。
    
    config - 包含网络配置的文本文件。
  - SegmentationModel
```
public SegmentationModel(java.lang.String model)
```
    从以一种受支持的格式表示的网络创建分割模型。model 和 config 参数的顺序无关紧要。
    
    参数
    
    model - 包含训练权重的二进制文件。
  - SegmentationModel
```
public SegmentationModel(Net network)
```
    从深度学习网络创建模型。
    
    参数
    
    network - Net 对象。
- 方法详情
  - __fromPtr__
```
public static SegmentationModel __fromPtr__(long addr)
```
  - segment
```
public void segment(Mat frame,
                    Mat mask)
```
    给定输入帧，创建输入 Blob，运行网络
    
    参数
    
    mask - 为每个像素分配的类别预测
    
    frame - 自动生成的
  - finalize
```
protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
```
    覆盖
    
    finalize in class Model
    
    抛出
    
    java.lang.Throwable