包 org.opencv.dnn

类 TextDetectionModel

java.lang.Object

org.opencv.dnn.Model

org.opencv.dnn.TextDetectionModel

直接已知子类

TextDetectionModel_DB, TextDetectionModel_EAST

public class TextDetectionModel
extends Model

文本检测网络的基类

字段摘要

从类 org.opencv.dnn.Model继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	TextDetectionModel(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static TextDetectionModel	__fromPtr__(long addr)
void	detect(Mat frame, java.util.List<MatOfPoint> detections)
void	detect(Mat frame, java.util.List<MatOfPoint> detections, MatOfFloat confidences)	执行检测 给定输入frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。
void	detectTextRectangles(Mat frame, MatOfRotatedRect detections)
void	detectTextRectangles(Mat frame, MatOfRotatedRect detections, MatOfFloat confidences)	执行检测 给定输入frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。
protected void	finalize()

从类 org.opencv.dnn.Model继承的方法

enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

TextDetectionModel

protected TextDetectionModel(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static TextDetectionModel __fromPtr__(long addr)

detect

public void detect(Mat frame,
                   java.util.List<MatOfPoint> detections,
                   MatOfFloat confidences)

执行检测 给定输入frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。每个结果都是四边形的4个点，顺序如下：- 左下 - 左上 - 右上 - 右下 使用 cv::getPerspectiveTransform 函数检索没有透视变换的图像区域。注意：如果DL模型不支持这种输出，则结果可能来自 detectTextRectangles() 输出。

参数

frame - 输入图像

detections - 包含检测到的四边形（每个结果4个点）的数组

confidences - 包含检测置信度的数组

detect

public void detect(Mat frame,
                   java.util.List<MatOfPoint> detections)

detectTextRectangles

public void detectTextRectangles(Mat frame,
                                 MatOfRotatedRect detections,
                                 MatOfFloat confidences)

执行检测 给定输入frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。每个结果都是旋转矩形。注意：如果存在较强的透视变换，结果可能不准确。

参数

frame - 输入图像

detections - 包含检测到的 RotationRect 结果的数组

confidences - 包含检测置信度的数组

detectTextRectangles

public void detectTextRectangles(Mat frame,
                                 MatOfRotatedRect detections)

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 Model中

抛出

java.lang.Throwable