包 org.opencv.dnn_superres

类 DnnSuperResImpl

java.lang.Object

org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl

public class DnnSuperResImpl
extends java.lang.Object

一个使用卷积神经网络来提升图像分辨率的类。实现了以下四个模型：

• edsr
• espcn
• fsrcnn
• lapsrn

字段摘要

字段

修饰符和类型	字段	描述
protected long	nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	DnnSuperResImpl(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static DnnSuperResImpl	__fromPtr__(long addr)
static DnnSuperResImpl	创建()	Python 的空构造函数
protected void	finalize()
java.lang.String	getAlgorithm()	返回模型的缩放因子
long	getNativeObjAddr()
int	getScale()	返回模型的缩放因子
void	readModel(java.lang.String path)	从给定路径读取模型
void	setModel(java.lang.String algo, int scale)	设置所需的模型
void	setPreferableBackend(int backendId)	设置计算后端
void	setPreferableTarget(int targetId)	设置计算目标
void	upsample(Mat img, Mat result)	通过神经网络进行上采样
void	upsampleMultioutput(Mat img, java.util.List<Mat> imgs_new, MatOfInt scale_factors, java.util.List<java.lang.String> node_names)	通过具有多个输出的神经网络进行上采样

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

字段详情

nativeObj

protected final long nativeObj

构造函数详情

DnnSuperResImpl

protected DnnSuperResImpl(long addr)

方法详情

getNativeObjAddr

public long getNativeObjAddr()

__fromPtr__

public static DnnSuperResImpl __fromPtr__(long addr)

创建

public static DnnSuperResImpl create()

Python 的空构造函数

返回

自动生成

readModel

public void readModel(java.lang.String path)

从给定路径读取模型

参数

path - 模型文件路径。

setModel

public void setModel(java.lang.String algo,
                     int scale)

设置所需的模型

参数

algo - 包含所需模型之一的字符串

• __edsr__
• __espcn__
• __fsrcnn__
• __lapsrn__

scale - 指定上采样因子的整数

setPreferableBackend

public void setPreferableBackend(int backendId)

设置计算后端

参数

backendId - 自动生成

setPreferableTarget

public void setPreferableTarget(int targetId)

设置计算目标

参数

targetId - 自动生成

upsample

public void upsample(Mat img,
                     Mat result)

通过神经网络进行上采样

参数

img - 要上采样的图像

result - 目标上采样图像

upsampleMultioutput

public void upsampleMultioutput(Mat img,
                                java.util.List<Mat> imgs_new,
                                MatOfInt scale_factors,
                                java.util.List<java.lang.String> node_names)

通过具有多个输出的神经网络进行上采样

参数

img - 要上采样的图像

imgs_new - 目标上采样图像

scale_factors - 输出节点的缩放因子

node_names - 神经网络中输出节点的名称

getScale

public int getScale()

返回模型的缩放因子

返回

当前缩放因子。

getAlgorithm

public java.lang.String getAlgorithm()

返回模型的缩放因子

返回

当前算法。

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 类中的 java.lang.Object

抛出

java.lang.Throwable