包 org.opencv.face

类 Facemark

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.face.Facemark

直接已知子类

FacemarkKazemi, FacemarkTrain

public class Facemark
extends Algorithm

所有 facemark 模型的抽象基类。要在您的程序中使用此 API，请查看 REF: tutorial_table_of_content_facemark ### 描述 Facemark 是一个基类，它提供对任何特定 facemark 算法的通用访问。因此，用户应在应用程序中使用它之前声明所需的算法。以下是如何声明 facemark 算法的示例： // 在您的代码中使用 Facemark：Ptr<Facemark> facemark = createFacemarkLBF(); facemark 检测的典型流程如下所示：

• 使用 Facemark::loadModel 加载训练好的模型。
• 通过 Facemark::fit 对图像执行拟合。

字段摘要

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	Facemark(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static Facemark	__fromPtr__(long addr)
protected void	finalize()
boolean	fit(Mat image, MatOfRect faces, java.util.List<MatOfPoint2f> landmarks)	从图像中检测面部特征点。
void	loadModel(java.lang.String model)	在拟合过程之前加载训练好的模型的函数。

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的方法

clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

Facemark

protected Facemark(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static Facemark __fromPtr__(long addr)

loadModel

public void loadModel(java.lang.String model)

在拟合过程之前加载训练好的模型的函数。

参数

model - 表示训练好的模型的文件名的字符串。<B>使用方法示例</B> facemark->loadModel("../data/lbf.model");

fit

public boolean fit(Mat image,
                   MatOfRect faces,
                   java.util.List<MatOfPoint2f> landmarks)

从图像中检测面部特征点。

参数

image - 输入图像。

faces - 函数的输出，表示检测到的面部的感兴趣区域。每个面都存储在 cv::Rect 容器中。

landmarks - 每个面部检测到的特征点。<B>使用方法示例</B> Mat image = imread("image.jpg"); std::vector<Rect> faces; std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks; facemark->fit(image, faces, landmarks);

返回值

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 Algorithm 中

抛出

java.lang.Throwable