包 org.opencv.imgproc

类 LineSegmentDetector

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector

public class LineSegmentDetector
extends Algorithm

线段检测器类，遵循 CITE: Rafael12 中描述的算法。注意：由于原始代码许可证冲突，该实现已从 OpenCV 3.4.6 至 3.4.15 版本和 4.1.0 至 4.5.3 版本中移除。在 [计算 NFA](https://github.com/rafael-grompone-von-gioi/binomial_nfa) 代码以 MIT 许可证发布后，再次恢复。

字段摘要

从类 org.opencv.core.Algorithm继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	LineSegmentDetector(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static LineSegmentDetector	__fromPtr__(long addr)
int	compareSegments(Size size, Mat lines1, Mat lines2)	绘制两组线段，分别为蓝色和红色，并计算非重叠（不匹配）像素的数量。
int	compareSegments(Size size, Mat lines1, Mat lines2, Mat image)	绘制两组线段，分别为蓝色和红色，并计算非重叠（不匹配）像素的数量。
void	detect(Mat image, Mat lines)	在输入图像中查找线段。
void	detect(Mat image, Mat lines, Mat width)	在输入图像中查找线段。
void	detect(Mat image, Mat lines, Mat width, Mat prec)	在输入图像中查找线段。
void	detect(Mat image, Mat lines, Mat width, Mat prec, Mat nfa)	在输入图像中查找线段。
void	drawSegments(Mat image, Mat lines)	在给定图像上绘制线段。
protected void	finalize()

从类 org.opencv.core.Algorithm继承的方法

clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

LineSegmentDetector

protected LineSegmentDetector(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static LineSegmentDetector __fromPtr__(long addr)

detect

public void detect(Mat image,
                   Mat lines,
                   Mat width,
                   Mat prec,
                   Mat nfa)

在输入图像中查找线段。这是该算法的默认参数在上面显示的图像上的输出。

参数

image - 灰度 (CV_8UC1) 输入图像。如果只需要选择 roi，请使用：lsd_ptr->detect(image(roi), lines, ...); lines += Scalar(roi.x, roi.y, roi.x, roi.y);

lines - Vec4f 元素向量，指定线段的起点和终点。其中 Vec4f 为 (x1, y1, x2, y2)，点 1 为起点，点 2 为终点。返回的线段严格按照梯度方向排列。

width - 线段所在区域的宽度向量。例如，线段的宽度。

prec - 找到线段的精度向量。

nfa - 包含线段区域中误报数量的向量，精度为 10%。值越大，检测结果越好（对数关系）。

• -1 对应于 10 个平均误报
• 0 对应于 1 个平均误报
• 1 对应于 0.1 个平均误报 只有当对象的类型为 #LSD_REFINE_ADV 时，才会计算此向量。

detect

public void detect(Mat image,
                   Mat lines,
                   Mat width,
                   Mat prec)

在输入图像中查找线段。这是该算法的默认参数在上面显示的图像上的输出。

参数

image - 灰度 (CV_8UC1) 输入图像。如果只需要选择 roi，请使用：lsd_ptr->detect(image(roi), lines, ...); lines += Scalar(roi.x, roi.y, roi.x, roi.y);

lines - Vec4f 元素向量，指定线段的起点和终点。其中 Vec4f 为 (x1, y1, x2, y2)，点 1 为起点，点 2 为终点。返回的线段严格按照梯度方向排列。

width - 线段所在区域的宽度向量。例如，线段的宽度。

prec - 找到线段的精度向量。值越大，检测结果越好（对数关系）。

• -1 对应于 10 个平均误报
• 0 对应于 1 个平均误报
• 1 对应于 0.1 个平均误报 只有当对象的类型为 #LSD_REFINE_ADV 时，才会计算此向量。

detect

public void detect(Mat image,
                   Mat lines,
                   Mat width)

在输入图像中查找线段。这是该算法的默认参数在上面显示的图像上的输出。

参数

image - 灰度 (CV_8UC1) 输入图像。如果只需要选择 roi，请使用：lsd_ptr->detect(image(roi), lines, ...); lines += Scalar(roi.x, roi.y, roi.x, roi.y);

lines - Vec4f 元素向量，指定线段的起点和终点。其中 Vec4f 为 (x1, y1, x2, y2)，点 1 为起点，点 2 为终点。返回的线段严格按照梯度方向排列。

width - 线段所在区域的宽度向量。例如，线段的宽度。值越大，检测结果越好（对数关系）。

• -1 对应于 10 个平均误报
• 0 对应于 1 个平均误报
• 1 对应于 0.1 个平均误报 只有当对象的类型为 #LSD_REFINE_ADV 时，才会计算此向量。

detect

public void detect(Mat image,
                   Mat lines)

在输入图像中查找线段。这是该算法的默认参数在上面显示的图像上的输出。

参数

image - 灰度 (CV_8UC1) 输入图像。如果只需要选择 roi，请使用：lsd_ptr->detect(image(roi), lines, ...); lines += Scalar(roi.x, roi.y, roi.x, roi.y);

lines - Vec4f 元素向量，指定线段的起点和终点。其中 Vec4f 为 (x1, y1, x2, y2)，点 1 为起点，点 2 为终点。返回的线段严格按照梯度方向排列。值越大，检测结果越好（对数关系）。

• -1 对应于 10 个平均误报
• 0 对应于 1 个平均误报
• 1 对应于 0.1 个平均误报 只有当对象的类型为 #LSD_REFINE_ADV 时，才会计算此向量。

drawSegments

public void drawSegments(Mat image,
                         Mat lines)

在给定图像上绘制线段。

参数

image - 将绘制线段的图像。应大于或等于找到线段的图像。

lines - 需要绘制的线段向量。

compareSegments

public int compareSegments(Size size,
                           Mat lines1,
                           Mat lines2,
                           Mat image)

绘制两组线段，分别为蓝色和红色，并计算非重叠（不匹配）像素的数量。

参数

size - lines1 和 lines2 所在图像的大小。

lines1 - 需要绘制的第一组线段。以蓝色显示。

lines2 - 第二组线段。以红色显示。

image - 可选图像，将在其中绘制线段。图像应为彩色（3 通道）图像，以便将 lines1 和 lines2 以上述颜色绘制。

返回

自动生成

compareSegments

public int compareSegments(Size size,
                           Mat lines1,
                           Mat lines2)

绘制两组线段，分别为蓝色和红色，并计算非重叠（不匹配）像素的数量。

参数

size - lines1 和 lines2 所在图像的大小。

lines1 - 需要绘制的第一组线段。以蓝色显示。

lines2 - 第二组线段。以红色显示。以便将 lines1 和 lines2 以上述颜色绘制。

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 Algorithm中

抛出

java.lang.Throwable