包 org.opencv.ml

类摘要

类	描述
ANN_MLP	人工神经网络 - 多层感知器。
Boost	基于 DTrees 的提升树分类器 参见：REF: ml_intro_boost
DTrees	此类表示单个决策树或决策树集合。
EM	此类实现期望最大化算法。
KNearest	此类实现 K 近邻模型 参见：REF: ml_intro_knn
LogisticRegression	实现逻辑回归分类器。
Ml
NormalBayesClassifier	用于正态分布数据的贝叶斯分类器。
ParamGrid	该结构表示统计模型参数的对数网格范围。
RTrees	此类实现随机森林预测器。
StatModel	OpenCV ML 中统计模型的基类。
SVM	支持向量机。
SVMSGD	*************************************************************************************\ 随机梯度下降 SVM 分类器 * \***************************************************************************************
TrainData	封装训练数据的类。