包 org.opencv.ml

类 RTrees

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.ml.StatModel

org.opencv.ml.DTrees

org.opencv.ml.RTrees

public class RTrees
extends DTrees

此类实现随机森林预测器。参见：参考：ml_intro_rtrees

字段摘要

继承自类 org.opencv.ml.DTrees 的字段

PREDICT_AUTO，PREDICT_MASK，PREDICT_MAX_VOTE，PREDICT_SUM

继承自类 org.opencv.ml.StatModel 的字段

COMPRESSED_INPUT，PREPROCESSED_INPUT，RAW_OUTPUT，UPDATE_MODEL

继承自类 org.opencv.core.Algorithm 的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	RTrees(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static RTrees	__fromPtr__(long addr)
static RTrees	create()	创建空模型。
protected void	finalize()
int	getActiveVarCount()	参见：setActiveVarCount
boolean	getCalculateVarImportance()	参见：setCalculateVarImportance
double	getOOBError()	返回在训练阶段计算的袋外错误值，当时 calcOOBError 设置为 true。
TermCriteria	getTermCriteria()	参见：setTermCriteria
Mat	getVarImportance()	返回变量重要性数组。
void	getVotes(Mat samples, Mat results, int flags)	返回森林中每棵单独树的结果。
static RTrees	load(java.lang.String filepath)	从文件加载并创建一个序列化的 RTree。使用 RTree::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。
static RTrees	load(java.lang.String filepath, java.lang.String nodeName)	从文件加载并创建一个序列化的 RTree。使用 RTree::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。
void	setActiveVarCount(int val)	getActiveVarCount 参见：getActiveVarCount
void	setCalculateVarImportance(boolean val)	getCalculateVarImportance 参见：getCalculateVarImportance
void	setTermCriteria(TermCriteria val)	getTermCriteria 参见：getTermCriteria

继承自类 org.opencv.ml.DTrees 的方法

getCVFolds，getMaxCategories，getMaxDepth，getMinSampleCount，getPriors，getRegressionAccuracy，getTruncatePrunedTree，getUse1SERule，getUseSurrogates，setCVFolds，setMaxCategories，setMaxDepth，setMinSampleCount，setPriors，setRegressionAccuracy，setTruncatePrunedTree，setUse1SERule，setUseSurrogates

继承自类 org.opencv.ml.StatModel 的方法

calcError，empty，getVarCount，isClassifier，isTrained，predict，predict，predict，train，train，train

继承自类 org.opencv.core.Algorithm 的方法

clear，getDefaultName，getNativeObjAddr，save

继承自类 java.lang.Object 的方法

clone，equals，getClass，hashCode，notify，notifyAll，toString，wait，wait，wait

构造函数详情

RTrees

protected RTrees(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static RTrees __fromPtr__(long addr)

getCalculateVarImportance

public boolean getCalculateVarImportance()

参见：setCalculateVarImportance

返回值

自动生成

setCalculateVarImportance

public void setCalculateVarImportance(boolean val)

getCalculateVarImportance 参见：getCalculateVarImportance

参数

val - 自动生成

getActiveVarCount

public int getActiveVarCount()

参见：setActiveVarCount

返回值

自动生成

setActiveVarCount

public void setActiveVarCount(int val)

getActiveVarCount 参见：getActiveVarCount

参数

val - 自动生成

getTermCriteria

public TermCriteria getTermCriteria()

参见：setTermCriteria

返回值

自动生成

setTermCriteria

public void setTermCriteria(TermCriteria val)

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

参数

val - 自动生成

getVarImportance

public Mat getVarImportance()

返回变量重要性数组。当 CalculateVarImportance 设置为 true 时，此方法返回在训练阶段计算的变量重要性向量。如果此标志设置为 false，则返回空矩阵。

返回值

自动生成

getVotes

public void getVotes(Mat samples,
                     Mat results,
                     int flags)

返回森林中每棵单独树的结果。如果模型是回归问题，则该方法将返回每种样本情况下的每棵树的结果。如果模型是分类器，它将返回一个包含样本 + 1 行的 Mat，其中第一行给出类号，后续行返回每个类对每个样本的投票数。

参数

samples - 包含将计算其投票的样本的数组。

results - 将写入计算结果的数组。

flags - 用于定义 RTrees 类型的标志。

getOOBError

public double getOOBError()

返回在训练阶段计算的袋外错误值，当时 calcOOBError 设置为 true。如果此标志设置为 false，则返回 0。袋外错误也按样本权重进行缩放。

返回值

自动生成

create

public static RTrees create()

创建空模型。使用 StatModel::train 训练模型，StatModel::train 创建并训练模型，Algorithm::load 加载预训练模型。

返回值

自动生成

load

public static RTrees load(java.lang.String filepath,
                          java.lang.String nodeName)

从文件加载并创建一个序列化的 RTree。使用 RTree::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。通过使用文件的路径调用此函数再次加载此文件中的 RTree。可以选择指定包含分类器的文件的节点

参数

filepath - 序列化 RTree 的路径

nodeName - 包含分类器的节点名称

返回值

自动生成

load

public static RTrees load(java.lang.String filepath)

从文件加载并创建一个序列化的 RTree。使用 RTree::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。通过使用文件的路径调用此函数再次加载此文件中的 RTree。可以选择指定包含分类器的文件的节点

参数

filepath - 序列化 RTree 的路径

返回值

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

DTrees 类中的 finalize() 方法

可能抛出的异常

java.lang.Throwable (任何类型的异常)