包 org.opencv.text

类 OCRBeamSearchDecoder

java.lang.Object

org.opencv.text.BaseOCR

org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder

public class OCRBeamSearchDecoder
extends BaseOCR

OCRBeamSearchDecoder 类提供了一个使用光束搜索算法进行 OCR 的接口。注意：

• (C++) 关于使用 OCRBeamSearchDecoder 识别结合场景文本检测的示例，可以在演示示例中找到：

字段摘要

继承自类 org.opencv.text.BaseOCR 的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	OCRBeamSearchDecoder(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static OCRBeamSearchDecoder	__fromPtr__(long addr)
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table)	创建一个 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode)	创建一个 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode, int beam_size)	创建一个 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。
protected void	finalize()
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence)	使用光束搜索识别文本。
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence, int component_level)	使用光束搜索识别文本。
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence)
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence, int component_level)

继承自类 org.opencv.text.BaseOCR 的方法

getNativeObjAddr

继承自类 java.lang.Object 的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

OCRBeamSearchDecoder

protected OCRBeamSearchDecoder(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static OCRBeamSearchDecoder __fromPtr__(long addr)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

使用光束搜索识别文本。接收输入图像并在 output_text 参数中返回识别的文本。也可以选择性地提供各个文本元素（例如单词）的矩形，以及这些文本元素及其置信度值的列表。

参数

image - 输入二值图像 CV_8UC1，包含单行文本（或单词）。找到的文本元素（例如单词）。找到的各个文本元素（例如单词）的识别。用于识别找到的各个文本元素（例如单词）。

component_level - 只支持 OCR_LEVEL_WORD。

min_confidence - 自动生成

返回

自动生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence)

使用光束搜索识别文本。接收输入图像并在 output_text 参数中返回识别的文本。也可以选择性地提供各个文本元素（例如单词）的矩形，以及这些文本元素及其置信度值的列表。

参数

image - 输入二值图像 CV_8UC1，包含单行文本（或单词）。找到的文本元素（例如单词）。找到的各个文本元素（例如单词）的识别。用于识别找到的各个文本元素（例如单词）。

min_confidence - 自动生成

返回

自动生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence)

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table,
                                          int mode,
                                          int beam_size)

创建一个 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 带有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（当为 ASCII 英文文本时的字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类别数。

transition_probabilities_table - 包含字符对之间转移概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 包含观测发射概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMM 解码算法。目前仅支持 OCR_DECODER_VITERBI ()。

beam_size - 光束搜索算法中光束的大小。

返回

自动生成

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table,
                                          int mode)

创建一个 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 带有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（当为 ASCII 英文文本时的字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类别数。

transition_probabilities_table - 包含字符对之间转移概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 包含观测发射概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMM 解码算法。目前仅支持 OCR_DECODER_VITERBI ()。

返回

自动生成

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table)

创建一个 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 带有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（当为 ASCII 英文文本时的字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类别数。

transition_probabilities_table - 包含字符对之间转移概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 包含观测发射概率的表。cols == rows == vocabulary.size()。()。

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 BaseOCR 中

抛出

java.lang.Throwable