包 org.opencv.text

类 OCRHMMDecoder

java.lang.Object

org.opencv.text.BaseOCR

org.opencv.text.OCRHMMDecoder

public class OCRHMMDecoder
extends BaseOCR

OCRHMMDecoder 类提供了一个使用隐马尔可夫模型进行 OCR 的接口。注意：

• (C++) 使用 OCRHMMDecoder 识别结合场景文本检测的示例可以在 webcam_demo 示例中找到：

字段摘要

继承自类 org.opencv.text.BaseOCR 的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	OCRHMMDecoder(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static OCRHMMDecoder	__fromPtr__(long addr)
static OCRHMMDecoder	create(java.lang.String filename, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table)	创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。
static OCRHMMDecoder	create(java.lang.String filename, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode)	创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。
static OCRHMMDecoder	create(java.lang.String filename, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode, int classifier)	创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。
static OCRHMMDecoder	create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table)	创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。
static OCRHMMDecoder	create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode)	创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。
protected void	finalize()
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence)	使用 HMM 识别文本。
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence, int component_level)	使用 HMM 识别文本。
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence)
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence, int component_level)

继承自类 org.opencv.text.BaseOCR 的方法

getNativeObjAddr

继承自类 java.lang.Object 的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

OCRHMMDecoder

protected OCRHMMDecoder(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static OCRHMMDecoder __fromPtr__(long addr)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

使用 HMM 识别文本。输入图像和掩码（其中每个连通分量对应于分割的字符），并在 output_text 参数中返回识别的文本。可选地还提供单个文本元素（例如单词）的矩形和具有其置信度值的这些文本元素的列表。

参数

image - 输入图像 CV_8UC1 或 CV_8UC3，包含单行文本（或单词）。找到的文本元素（例如单词）。找到的单个文本元素（例如单词）的识别。用于识别找到的单个文本元素（例如单词）。

component_level - 只支持 OCR_LEVEL_WORD。

min_confidence - 自动生成

返回

自动生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence)

使用 HMM 识别文本。输入图像和掩码（其中每个连通分量对应于分割的字符），并在 output_text 参数中返回识别的文本。可选地还提供单个文本元素（例如单词）的矩形和具有其置信度值的这些文本元素的列表。

参数

image - 输入图像 CV_8UC1 或 CV_8UC3，包含单行文本（或单词）。找到的文本元素（例如单词）。找到的单个文本元素（例如单词）的识别。用于识别找到的单个文本元素（例如单词）。

min_confidence - 自动生成

返回

自动生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence)

create

public static OCRHMMDecoder create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                   java.lang.String vocabulary,
                                   Mat transition_probabilities_table,
                                   Mat emission_probabilities_table,
                                   int mode)

创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 带有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（当为 ASCII 英文文本时的字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类别数。

transition_probabilities_table - 字符对之间转换概率的表格。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 观测发射概率的表格。cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMM 解码算法。目前只支持 OCR_DECODER_VITERBI ()。

返回

自动生成

create

public static OCRHMMDecoder create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                   java.lang.String vocabulary,
                                   Mat transition_probabilities_table,
                                   Mat emission_probabilities_table)

创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 带有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（当为 ASCII 英文文本时的字符）。vocabulary.size() 必须等于分类器的类别数。

transition_probabilities_table - 字符对之间转换概率的表格。cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 观测发射概率的表格。cols == rows == vocabulary.size()。 ()

返回

自动生成

create

public static OCRHMMDecoder create(java.lang.String filename,
                                   java.lang.String vocabulary,
                                   Mat transition_probabilities_table,
                                   Mat emission_probabilities_table,
                                   int mode,
                                   int classifier)

创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。从指定路径加载并初始化 HMMDecoder

参数

filename - 自动生成

vocabulary - 自动生成

transition_probabilities_table - 自动生成

emission_probabilities_table - 自动生成

mode - 自动生成

classifier - 自动生成

返回

自动生成

create

public static OCRHMMDecoder create(java.lang.String filename,
                                   java.lang.String vocabulary,
                                   Mat transition_probabilities_table,
                                   Mat emission_probabilities_table,
                                   int mode)

创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。从指定路径加载并初始化 HMMDecoder

参数

filename - 自动生成

vocabulary - 自动生成

transition_probabilities_table - 自动生成

emission_probabilities_table - 自动生成

mode - 自动生成

返回

自动生成

create

public static OCRHMMDecoder create(java.lang.String filename,
                                   java.lang.String vocabulary,
                                   Mat transition_probabilities_table,
                                   Mat emission_probabilities_table)

创建一个 OCRHMMDecoder 类的实例。从指定路径加载并初始化 HMMDecoder

参数

filename - 自动生成

vocabulary - 自动生成

transition_probabilities_table - 自动生成

emission_probabilities_table - 自动生成

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 BaseOCR 中

抛出

java.lang.Throwable