包 org.opencv.video

类 BackgroundSubtractor

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.video.BackgroundSubtractor

直接已知子类

BackgroundSubtractorCNT, BackgroundSubtractorGMG, BackgroundSubtractorGSOC, BackgroundSubtractorKNN, BackgroundSubtractorLSBP, BackgroundSubtractorMOG, BackgroundSubtractorMOG2

public class BackgroundSubtractor
extends Algorithm

背景/前景分割的基类：此类仅用于定义整个背景/前景分割算法族的公共接口。

字段摘要

继承自类 org.opencv.core.Algorithm 的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	BackgroundSubtractor(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static BackgroundSubtractor	__fromPtr__(long addr)
void	apply(Mat image, Mat fgmask)	计算前景掩码。
void	apply(Mat image, Mat fgmask, double learningRate)	计算前景掩码。
protected void	finalize()
void	getBackgroundImage(Mat backgroundImage)	计算背景图像。

继承自类 org.opencv.core.Algorithm 的方法

clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

继承自类 java.lang.Object 的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

BackgroundSubtractor

protected BackgroundSubtractor(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static BackgroundSubtractor __fromPtr__(long addr)

apply

public void apply(Mat image,
                  Mat fgmask,
                  double learningRate)

计算前景掩码。

参数

image - 下一帧视频。

fgmask - 输出的前景掩码，为 8 位二值图像。

learningRate - 0 到 1 之间的数值，指示学习背景模型的速度。负参数值使算法使用某些自动选择的学习率。0 表示背景模型根本没有更新，1 表示背景模型从最后一帧完全重新初始化。

apply

public void apply(Mat image,
                  Mat fgmask)

计算前景掩码。

参数

image - 下一帧视频。

fgmask - 输出的前景掩码，为 8 位二值图像。学习。负参数值使算法使用某些自动选择的学习率。0 表示背景模型根本没有更新，1 表示背景模型从最后一帧完全重新初始化。

getBackgroundImage

public void getBackgroundImage(Mat backgroundImage)

计算背景图像。

参数

backgroundImage - 输出的背景图像。注意：有时背景图像可能非常模糊，因为它包含平均背景统计数据。

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 Algorithm 中

抛出

java.lang.Throwable