类 SparseOpticalFlow
- java.lang.Object
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- org.opencv.core.Algorithm
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- org.opencv.video.SparseOpticalFlow
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- 直接已知子类
SparsePyrLKOpticalFlow
public class SparseOpticalFlow extends Algorithm
稀疏光流算法的基础接口。
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构造函数摘要
构造函数 修饰符 构造函数 描述 protected
SparseOpticalFlow(long addr)
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方法摘要
所有方法 静态方法 实例方法 具体方法 修饰符和类型 方法 描述 static SparseOpticalFlow
__fromPtr__(long addr)
void
calc(Mat prevImg, Mat nextImg, Mat prevPts, Mat nextPts, Mat status)
计算稀疏光流。void
calc(Mat prevImg, Mat nextImg, Mat prevPts, Mat nextPts, Mat status, Mat err)
计算稀疏光流。protected void
finalize()
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从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的方法
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save
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方法详情
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__fromPtr__
public static SparseOpticalFlow __fromPtr__(long addr)
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calc
public void calc(Mat prevImg, Mat nextImg, Mat prevPts, Mat nextPts, Mat status, Mat err)
计算稀疏光流。- 参数
prevImg
- 第一个输入图像。nextImg
- 第二个输入图像,大小和类型与 prevImg 相同。prevPts
- 需要查找光流的二维点向量。nextPts
- 输出二维点向量,包含在第二张图像中计算出的输入特征的新位置。status
- 输出状态向量。如果找到对应特征的光流,则向量的每个元素设置为 1。否则,设置为 0。err
- 可选输出向量,包含每个点的误差响应(逆置信度)。
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calc
public void calc(Mat prevImg, Mat nextImg, Mat prevPts, Mat nextPts, Mat status)
计算稀疏光流。- 参数
prevImg
- 第一个输入图像。nextImg
- 第二个输入图像,大小和类型与 prevImg 相同。prevPts
- 需要查找光流的二维点向量。nextPts
- 输出二维点向量,包含在第二张图像中计算出的输入特征的新位置。status
- 输出状态向量。如果找到对应特征的光流,则向量的每个元素设置为 1。否则,设置为 0。
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