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public class TrackerGOTURN
extends Tracker
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GOTURN（使用回归网络的通用目标跟踪）跟踪器 GOTURN (CITE: GOTURN) 是一种基于卷积神经网络 (CNN) 的跟踪器。GOTURN 充分利用了 CNN 跟踪器的优势，由于其离线训练无需在线微调的特性，因此速度更快。GOTURN 跟踪器解决了单目标跟踪问题：给定视频第一帧中目标的边界框标签，我们将该目标跟踪到视频的其余部分。注意：当前的 GOTURN 方法不处理遮挡；但是，它对视角变化、光照变化和变形相当稳健。GOTURN 的输入是两个表示目标和搜索补丁的 RGB 补丁，大小调整为 227x227。GOTURN 的输出是预测的边界框坐标，相对于搜索补丁坐标系，格式为 X1,Y1,X2,Y2。原始论文在此：与原始作者的实现一样：由于存在第三方依赖项，训练算法的实现单独放置在此处： GOTURN 架构 goturn.prototxt 和训练模型 goturn.caffemodel 可在 opencv_extra GitHub 存储库中访问。

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static TrackerGOTURN`	`__fromPtr__(long addr)`
`static TrackerGOTURN`	`创建()`	构造器
`static TrackerGOTURN`	`create(TrackerGOTURN_Params parameters)`	构造器
`protected void`	`finalize()`

从类 java.lang.Object 继承的方法
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

public static TrackerGOTURN __fromPtr__(long addr)

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

类 TrackerGOTURN