包 org.opencv.xfeatures2d

HarrisLaplaceFeatureDetector 类

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.features2d.Feature2D

org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector

public class HarrisLaplaceFeatureDetector
extends Feature2D

实现Harris-Laplace特征检测器的类，如CITE: Mikolajczyk2004中所述。

字段摘要

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
protected	HarrisLaplaceFeatureDetector(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static HarrisLaplaceFeatureDetector	__fromPtr__(long addr)
static HarrisLaplaceFeatureDetector	创建()	创建一个新的实现实例。
static HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves)	创建一个新的实现实例。
static HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh)	创建一个新的实现实例。
static HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh, float DOG_thresh)	创建一个新的实现实例。
static HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh, float DOG_thresh, int maxCorners)	创建一个新的实现实例。
static HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh, float DOG_thresh, int maxCorners, int num_layers)	创建一个新的实现实例。
protected void	finalize()
float	getCornThresh()
java.lang.String	getDefaultName()	返回算法字符串标识符。
float	getDOGThresh()
int	getMaxCorners()
int	getNumLayers()
int	getNumOctaves()
void	setCornThresh(float corn_thresh_)
void	setDOGThresh(float DOG_thresh_)
void	setMaxCorners(int maxCorners_)
void	setNumLayers(int num_layers_)
void	setNumOctaves(int numOctaves_)

从类 org.opencv.features2d.Feature2D 继承的方法

compute, compute, defaultNorm, descriptorSize, descriptorType, detect, detect, detect, detect, detectAndCompute, detectAndCompute, empty, read, write

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的方法

clear, getNativeObjAddr, save

从类 java.lang.Object 继承的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

HarrisLaplaceFeatureDetector

protected HarrisLaplaceFeatureDetector(long addr)

方法详情

__fromPtr__

public static HarrisLaplaceFeatureDetector __fromPtr__(long addr)

创建

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh,
                                                  int maxCorners,
                                                  int num_layers)

创建一个新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的octave数量

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

DOG_thresh - 高斯差分尺度选择的阈值

maxCorners - 要考虑的最大角点数

num_layers - 每个octave的中间尺度数

返回值

自动生成

创建

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh,
                                                  int maxCorners)

创建一个新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的octave数量

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

DOG_thresh - 高斯差分尺度选择的阈值

maxCorners - 要考虑的最大角点数

返回值

自动生成

创建

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh)

创建一个新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的octave数量

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

DOG_thresh - 高斯差分尺度选择的阈值

返回值

自动生成

创建

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh)

创建一个新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的octave数量

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

返回值

自动生成

创建

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves)

创建一个新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的octave数量

返回值

自动生成

创建

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create()

创建一个新的实现实例。

返回值

自动生成

setNumOctaves

public void setNumOctaves(int numOctaves_)

getNumOctaves

public int getNumOctaves()

setCornThresh

public void setCornThresh(float corn_thresh_)

getCornThresh

public float getCornThresh()

setDOGThresh

public void setDOGThresh(float DOG_thresh_)

getDOGThresh

public float getDOGThresh()

setMaxCorners

public void setMaxCorners(int maxCorners_)

getMaxCorners

public int getMaxCorners()

setNumLayers

public void setNumLayers(int num_layers_)

getNumLayers

public int getNumLayers()

getDefaultName

public java.lang.String getDefaultName()

从类复制描述：Algorithm

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

覆盖

getDefaultName 在类 Feature2D 中

返回值

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

覆盖

finalize 在类 Feature2D 中

抛出

java.lang.Throwable