java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator
  - - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator

```
public class RICInterpolator
extends SparseMatchInterpolator
```
基于改进的分段局部加权仿射估计器（称为对应关系的鲁棒插值方法或来自 CITE: Hu2017 的 RIC）和变分快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。RICInterpolator 是 EdgeAwareInterpolator 的扩展。此扩展的主要概念是基于通过 SLIC 超像素估计进行过度分割的分段仿射模型。该方法包含一种有效的传播机制，用于估计分段模型。

字段摘要
- 从类 org.opencv.core.Algorithm继承的字段
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符构造函数描述

protected RICInterpolator(long addr)

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static RICInterpolator`	`__fromPtr__(long addr)`
`protected void`	`finalize()`
`float`	`getAlpha()`	setAlpha 参见：setAlpha
`float`	`getFGSLambda()`	setFGSLambda 参见：setFGSLambda
`float`	`getFGSSigma()`	setFGSSigma 参见：setFGSSigma
`int`	`getK()`	setK 参见：setK
`float`	`getMaxFlow()`	setMaxFlow 参见：setMaxFlow
`int`	`getModelIter()`	setModelIter 参见：setModelIter
`boolean`	`getRefineModels()`	setRefineModels 参见：setRefineModels
`int`	`getSuperpixelMode()`	setSuperpixelMode 参见：setSuperpixelMode
`int`	`getSuperpixelNNCnt()`	setSuperpixelNNCnt 参见：setSuperpixelNNCnt
`float`	`getSuperpixelRuler()`	setSuperpixelRuler 参见：setSuperpixelRuler
`int`	`getSuperpixelSize()`	setSuperpixelSize 参见：setSuperpixelSize
`boolean`	`getUseGlobalSmootherFilter()`	setUseGlobalSmootherFilter 参见：setUseGlobalSmootherFilter
`boolean`	`getUseVariationalRefinement()`	setUseVariationalRefinement 参见：setUseVariationalRefinement
`void`	`setAlpha()`	Alpha 是一个参数，用于定义将测地线距离转换为权重的全局权重。
`void`	`setAlpha(float alpha)`	Alpha 是一个参数，用于定义将测地线距离转换为权重的全局权重。
`void`	`setCostMap(Mat costMap)`	提供更详细的成本图的接口，例如：
`void`	`setFGSLambda()`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setFGSLambda(float lambda)`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setFGSSigma()`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setFGSSigma(float sigma)`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setK()`	K 是在为超像素段拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配数。
`void`	`setK(int k)`	K 是在为超像素段拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配数。
`void`	`setMaxFlow()`	MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。
`void`	`setMaxFlow(float maxFlow)`	MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。
`void`	`setModelIter()`	定义分段仿射模型估计迭代次数的参数。
`void`	`setModelIter(int modelIter)`	定义分段仿射模型估计迭代次数的参数。
`void`	`setRefineModels()`	用于选择是否使用分段仿射模型的附加细化的参数。
`void`	`setRefineModels(boolean refineModles)`	用于选择是否使用分段仿射模型的附加细化的参数。
`void`	`setSuperpixelMode()`	用于选择要使用的超像素算法变体的参数：- cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 对图像进行分割（值：100）- cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101）- cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生更多内容敏感的超像素（值：102）。
`void`	`setSuperpixelMode(int mode)`	用于选择要使用的超像素算法变体的参数：- cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 对图像进行分割（值：100）- cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101）- cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生更多内容敏感的超像素（值：102）。
`void`	`setSuperpixelNNCnt()`	参数定义在拟合局部仿射模型时，为每个超像素考虑的最近邻匹配数。
`void`	`setSuperpixelNNCnt(int spNN)`	参数定义在拟合局部仿射模型时，为每个超像素考虑的最近邻匹配数。
`void`	`setSuperpixelRuler()`	用于调整用于过度分割的超像素平滑因子执行的参数。
`void`	`setSuperpixelRuler(float ruler)`	用于调整用于过度分割的超像素平滑因子执行的参数。
`void`	`setSuperpixelSize()`	获取内部成本，即：
`void`	`setSuperpixelSize(int spSize)`	获取内部成本，即：
`void`	`setUseGlobalSmootherFilter()`	设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
`void`	`setUseGlobalSmootherFilter(boolean use_FGS)`	设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
`void`	`setUseVariationalRefinement()`	用于选择是否使用 VariationalRefinement 后处理的参数。
`void`	`setUseVariationalRefinement(boolean use_variational_refinement)`	用于选择是否使用 VariationalRefinement 后处理的参数。

从类 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator继承的方法
interpolate

从类 org.opencv.core.Algorithm继承的方法
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类 java.lang.Object 继承的方法
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详情
  - RICInterpolator
```
protected RICInterpolator(long addr)
```
- 方法详情
  - __fromPtr__
```
public static RICInterpolator __fromPtr__(long addr)
```
  - setK
```
public void setK(int k)
```
    K 是在为超像素段拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配数。但是，较低的值会使插值速度明显加快。CITE: Hu2017 的原始实现使用 32。
    
    参数
    
    k - 自动生成
  - setK
```
public void setK()
```
    K 是在为超像素段拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配数。但是，较低的值会使插值速度明显加快。CITE: Hu2017 的原始实现使用 32。
  - getK
```
public int getK()
```
    setK 参见：setK
    
    返回值
    
    自动生成
  - setCostMap
```
public void setCostMap(Mat costMap)
```
    提供更详细的成本图的接口，例如边缘图，用于边缘感知项。此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。为了使用更复杂的边缘图估计器（例如，在原始出版物中使用的 StructuredEdgeDetection），这可能会导致精度提高，因此可以在这里绕过内部边缘图估计。
    
    参数
    
    costMap - 需要 CV_32FC1 类型 Mat。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
  - setSuperpixelSize
```
public void setSuperpixelSize(int spSize)
```
    获取内部成本，即用于估计边缘感知项的边缘图。参见：setCostMap
    
    参数
    
    spSize - 自动生成
  - setSuperpixelSize
```
public void setSuperpixelSize()
```
    获取内部成本，即用于估计边缘感知项的边缘图。参见：setCostMap
  - getSuperpixelSize
```
public int getSuperpixelSize()
```
    setSuperpixelSize 参见：setSuperpixelSize
    
    返回值
    
    自动生成
  - setSuperpixelNNCnt
```
public void setSuperpixelNNCnt(int spNN)
```
    参数定义在拟合局部仿射模型时，为每个超像素考虑的最近邻匹配数。
    
    参数
    
    spNN - 自动生成
  - setSuperpixelNNCnt
```
public void setSuperpixelNNCnt()
```
    参数定义在拟合局部仿射模型时，为每个超像素考虑的最近邻匹配数。
  - getSuperpixelNNCnt
```
public int getSuperpixelNNCnt()
```
    setSuperpixelNNCnt 参见：setSuperpixelNNCnt
    
    返回值
    
    自动生成
  - setSuperpixelRuler
```
public void setSuperpixelRuler(float ruler)
```
    用于调整用于过度分割的超像素平滑因子执行的参数。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
    
    参数
    
    ruler - 自动生成
  - setSuperpixelRuler
```
public void setSuperpixelRuler()
```
    用于调整用于过度分割的超像素平滑因子执行的参数。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
  - getSuperpixelRuler
```
public float getSuperpixelRuler()
```
    setSuperpixelRuler 参见：setSuperpixelRuler
    
    返回值
    
    自动生成
  - setSuperpixelMode
```
public void setSuperpixelMode(int mode)
```
    用于选择要使用的超像素算法变体的参数：- cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 对图像进行分割（值：100）- cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101）- cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生更多内容敏感的超像素（值：102）。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
    
    参数
    
    mode - 自动生成
  - setSuperpixelMode
```
public void setSuperpixelMode()
```
    用于选择要使用的超像素算法变体的参数：- cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 对图像进行分割（值：100）- cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101）- cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生更多内容敏感的超像素（值：102）。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
  - getSuperpixelMode
```
public int getSuperpixelMode()
```
    setSuperpixelMode 参见：setSuperpixelMode
    
    返回值
    
    自动生成
  - setAlpha
```
public void setAlpha(float alpha)
```
    Alpha 是一个参数，用于定义将测地线距离转换为权重的全局权重。
    
    参数
    
    alpha - 自动生成
  - setAlpha
```
public void setAlpha()
```
    Alpha 是一个参数，用于定义将测地线距离转换为权重的全局权重。
  - getAlpha
```
public float getAlpha()
```
    setAlpha 参见：setAlpha
    
    返回值
    
    自动生成
  - setModelIter
```
public void setModelIter(int modelIter)
```
    定义分段仿射模型估计迭代次数的参数。
    
    参数
    
    modelIter - 自动生成
  - setModelIter
```
public void setModelIter()
```
    定义分段仿射模型估计迭代次数的参数。
  - getModelIter
```
public int getModelIter()
```
    setModelIter 参见：setModelIter
    
    返回值
    
    自动生成
  - setRefineModels
```
public void setRefineModels(boolean refineModles)
```
    用于选择是否使用分段仿射模型的附加细化的参数。
    
    参数
    
    refineModles - 自动生成
  - setRefineModels
```
public void setRefineModels()
```
    用于选择是否使用分段仿射模型的附加细化的参数。
  - getRefineModels
```
public boolean getRefineModels()
```
    setRefineModels 参见：setRefineModels
    
    返回值
    
    自动生成
  - setMaxFlow
```
public void setMaxFlow(float maxFlow)
```
    MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。如果预测超过阈值，则将应用平移模型。
    
    参数
    
    maxFlow - 自动生成
  - setMaxFlow
```
public void setMaxFlow()
```
    MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。如果预测超过阈值，则将应用平移模型。
  - getMaxFlow
```
public float getMaxFlow()
```
    setMaxFlow 参见：setMaxFlow
    
    返回值
    
    自动生成
  - setUseVariationalRefinement
```
public void setUseVariationalRefinement(boolean use_variational_refinement)
```
    用于选择是否使用 VariationalRefinement 后处理的参数。
    
    参数
    
    use_variational_refinement - 自动生成
  - setUseVariationalRefinement
```
public void setUseVariationalRefinement()
```
    用于选择是否使用 VariationalRefinement 后处理的参数。
  - getUseVariationalRefinement
```
public boolean getUseVariationalRefinement()
```
    setUseVariationalRefinement 参见：setUseVariationalRefinement
    
    返回值
    
    自动生成
  - setUseGlobalSmootherFilter
```
public void setUseGlobalSmootherFilter(boolean use_FGS)
```
    设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
    
    参数
    
    use_FGS - 自动生成
  - setUseGlobalSmootherFilter
```
public void setUseGlobalSmootherFilter()
```
    设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
  - getUseGlobalSmootherFilter
```
public boolean getUseGlobalSmootherFilter()
```
    setUseGlobalSmootherFilter 参见：setUseGlobalSmootherFilter
    
    返回值
    
    自动生成
  - setFGSLambda
```
public void setFGSLambda(float lambda)
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
    
    参数
    
    lambda - 自动生成
  - setFGSLambda
```
public void setFGSLambda()
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
  - getFGSLambda
```
public float getFGSLambda()
```
    setFGSLambda 参见：setFGSLambda
    
    返回值
    
    自动生成
  - setFGSSigma
```
public void setFGSSigma(float sigma)
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
    
    参数
    
    sigma - 自动生成
  - setFGSSigma
```
public void setFGSSigma()
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
  - getFGSSigma
```
public float getFGSSigma()
```
    setFGSSigma 参见：setFGSSigma
    
    返回值
    
    自动生成
  - finalize
```
protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
```
    覆盖
    
    finalize 在类 SparseMatchInterpolator中
    
    抛出
    
    java.lang.Throwable

类 RICInterpolator

字段摘要

从类 org.opencv.core.Algorithm继承的字段

构造函数摘要

方法摘要

从类 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator继承的方法

从类 org.opencv.core.Algorithm继承的方法

从类 java.lang.Object 继承的方法

构造函数详情

RICInterpolator

方法详情

__fromPtr__

setK

setK

getK

setCostMap

setSuperpixelSize

setSuperpixelSize

getSuperpixelSize

setSuperpixelNNCnt

setSuperpixelNNCnt

getSuperpixelNNCnt

setSuperpixelRuler

setSuperpixelRuler

getSuperpixelRuler

setSuperpixelMode

setSuperpixelMode

getSuperpixelMode

setAlpha

setAlpha

getAlpha

setModelIter

setModelIter

getModelIter

setRefineModels

setRefineModels

getRefineModels

setMaxFlow

setMaxFlow

getMaxFlow

setUseVariationalRefinement

setUseVariationalRefinement

getUseVariationalRefinement

setUseGlobalSmootherFilter

setUseGlobalSmootherFilter

getUseGlobalSmootherFilter

setFGSLambda

setFGSLambda

getFGSLambda

setFGSSigma

setFGSSigma

getFGSSigma

finalize

fromPtr