cv::TrackerMIL 类参考

MIL 算法在线训练分类器，以将对象与背景分离。 更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::TrackerMIL 协作图

类
结构体	Params

公有成员函数
virtual	~TrackerMIL () CV_OVERRIDE
从 cv::Tracker 继承的公有成员函数
virtual	~Tracker ()
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用围绕目标的已知边界框初始化跟踪器。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，找到目标新的最可能的边界框。

静态公有成员函数
static Ptr< TrackerMIL >	create (const TrackerMIL::Params &parameters=TrackerMIL::Params())
	创建 MIL 跟踪器实例。

保护成员函数
	TrackerMIL ()
从 cv::Tracker 继承的保护成员函数
	Tracker ()

详细描述

MIL 算法在线训练分类器，以将对象与背景分离。

多实例学习 (Multiple Instance Learning) 避免了漂移问题，实现了鲁棒跟踪。该实现基于 [15]。

原始代码可在此处找到 http://vision.ucsd.edu/~bbabenko/project_miltrack.shtml

构造函数 & 析构函数文档

TrackerMIL()

cv::TrackerMIL::TrackerMIL ( )

保护

~TrackerMIL()

virtual cv::TrackerMIL::~TrackerMIL ( )

virtual

成员函数文档

create()

static Ptr< TrackerMIL > cv::TrackerMIL::create ( const TrackerMIL::Params & parameters = TrackerMIL::Params() )

static

Python
	cv.TrackerMIL.create(	[, 参数]	) ->	retval
	cv.TrackerMIL_create(	[, 参数]	) ->	retval

创建 MIL 跟踪器实例。

参数

parameters

MIL 参数 TrackerMIL::Params

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/video/tracking.hpp