该结构体包含特定于 ONNX 模型的推理参数的描述。更多...

#include <opencv2/gapi/infer/onnx.hpp>

cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc 的协作图

公共类型
using	ConstInput = std::pair<cv::Mat, TraitAs>

公共属性
std::unordered_map< std::string, ConstInput >	const_inputs
	包含网络层名称和 ConstInput 对的映射，ConstInput 将与该层关联。

PostProc	custom_post_proc
	后处理函数。

bool	disable_mem_pattern

std::vector< cv::gapi::onnx::ep::EP >	execution_providers

std::unordered_map< std::string, std::pair< cv::Scalar, cv::Scalar > >	generic_mstd

std::unordered_map< std::string, bool >	generic_norm

std::vector< std::string >	input_names
	输入网络层的名称。

bool	is_generic

std::vector< cv::Scalar >	mean
	用于预处理的平均值。

std::string	model_path
	模型路径。

std::vector< std::string >	names_to_remap
	将在 PostProc 函数中处理的输出层的名称。

std::vector< bool >	normalize
	布尔值向量，用于启用或禁用输入数据的归一化。

std::size_t	num_in
	操作中定义的输入数量。

std::size_t	num_out
	操作中定义的输出数量。

cv::util::optional< int >	opt_level

std::vector< cv::GMatDesc >	out_metas
	有关输出的元信息（类型、维度）。

std::vector< std::string >	output_names
	输出网络层的名称。

std::map< std::string, std::string >	session_options

std::vector< cv::Scalar >	stdev
	用于预处理的标准差值。

详细描述

该结构体包含特定于 ONNX 模型的推理参数的描述。

成员 Typedef 文档

◆ ConstInput

using cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::ConstInput = std::pair<cv::Mat, TraitAs>

成员数据文档

◆ const_inputs

std::unordered_map<std::string, ConstInput> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::const_inputs

包含网络层名称和 ConstInput 对的映射，ConstInput 将与该层关联。

◆ custom_post_proc

PostProc cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::custom_post_proc

后处理函数。

◆ disable_mem_pattern

bool cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::disable_mem_pattern

◆ execution_providers

std::vector<cv::gapi::onnx::ep::EP> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::execution_providers

◆ generic_mstd

std::unordered_map<std::string, std::pair<cv::Scalar, cv::Scalar> > cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::generic_mstd

◆ generic_norm

std::unordered_map<std::string, bool> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::generic_norm

◆ input_names

std::vector<std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::input_names

输入网络层的名称。

◆ is_generic

bool cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::is_generic

◆ mean

std::vector<cv::Scalar> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::mean

用于预处理的平均值。

◆ model_path

std::string cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::model_path

模型路径。

◆ names_to_remap

std::vector<std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::names_to_remap

将在 PostProc 函数中处理的输出层的名称。

◆ normalize

std::vector<bool> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::normalize

布尔值向量，用于启用或禁用输入数据的归一化。

◆ num_in

std::size_t cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::num_in

操作中定义的输入数量。

◆ num_out

std::size_t cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::num_out

操作中定义的输出数量。

◆ opt_level

cv::util::optional<int> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::opt_level

◆ out_metas

std::vector<cv::GMatDesc> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::out_metas

有关输出的元信息（类型、维度）。

◆ output_names

std::vector<std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::output_names

输出网络层的名称。

◆ session_options

std::map<std::string, std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::session_options

◆ stdev

std::vector<cv::Scalar> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::stdev

用于预处理的标准差值。

此结构体的文档由以下文件生成

opencv2/gapi/infer/onnx.hpp

公共类型

公共属性