cv::cuda::CannyEdgeDetector 类参考

Canny 边缘检测器的基类。：更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::CannyEdgeDetector 的协作图

公共成员函数
virtual void	detect (InputArray dx, InputArray dy, OutputArray edges, Stream &stream=Stream::Null())=0
virtual void	detect (InputArray image, OutputArray edges, Stream &stream=Stream::Null())=0
	使用 [49] 算法在图像中查找边缘。
virtual int	getAppertureSize () const =0
virtual double	getHighThreshold () const =0
virtual bool	getL2Gradient () const =0
virtual double	getLowThreshold () const =0
virtual void	setAppertureSize (int apperture_size)=0
virtual void	setHighThreshold (double high_thresh)=0
virtual void	setL2Gradient (bool L2gradient)=0
virtual void	setLowThreshold (double low_thresh)=0
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

Canny 边缘检测器的基类。

成员函数文档

detect() [1/2]

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::detect ( InputArray dx, InputArray dy, OutputArray edges, Stream & stream = Stream::Null() )

纯虚函数

这是一个重载成员函数，为方便起见提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

dx	图像在垂直方向的一阶导数。仅支持 CV_32S 类型。
dy	图像在水平方向的一阶导数。仅支持 CV_32S 类型。
edges	输出边缘图。它与图像具有相同的尺寸和类型。
流	用于异步版本的流。

detect() [2/2]

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::detect ( InputArray image, OutputArray edges, Stream & stream = Stream::Null() )

纯虚函数

使用 [49] 算法在图像中查找边缘。

参数

image	单通道 8 位输入图像。
edges	输出边缘图。它与图像具有相同的尺寸和类型。
流	用于异步版本的流。

getAppertureSize()

virtual int cv::cuda::CannyEdgeDetector::getAppertureSize ( ) const

纯虚函数

getHighThreshold()

virtual double cv::cuda::CannyEdgeDetector::getHighThreshold ( ) const

纯虚函数

getL2Gradient()

virtual bool cv::cuda::CannyEdgeDetector::getL2Gradient ( ) const

纯虚函数

getLowThreshold()

virtual double cv::cuda::CannyEdgeDetector::getLowThreshold ( ) const

纯虚函数

setAppertureSize()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setAppertureSize ( int apperture_size )

纯虚函数

setHighThreshold()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setHighThreshold ( double high_thresh )

纯虚函数

setL2Gradient()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setL2Gradient ( bool L2gradient )

纯虚函数

setLowThreshold()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setLowThreshold ( double low_thresh )

纯虚函数

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/cudaimgproc.hpp