用于从图像中提取 Blob 的类。: 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::SimpleBlobDetector 的协作图

类
结构体	Params

公共成员函数
virtual const std::vector< std::vector< cv::Point > > &	getBlobContours () const

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual SimpleBlobDetector::Params	getParams () const =0

virtual void	setParams (const SimpleBlobDetector::Params &params)=0

从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中检测到的关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< SimpleBlobDetector >	create (const SimpleBlobDetector::Params &parameters=SimpleBlobDetector::Params())

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

附加继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

用于从图像中提取 Blob 的类。

此类实现了一个简单的算法，用于从图像中提取 Blob

通过应用阈值处理将源图像转换为二值图像，阈值范围从 minThreshold（包含）到 maxThreshold（不包含），相邻阈值之间的距离为 thresholdStep。
通过 findContours 从每个二值图像中提取连接组件并计算它们的中心。
按坐标对来自多个二值图像的中心进行分组。紧密的中心形成一个组，该组对应于一个 Blob，这由 minDistBetweenBlobs 参数控制。
从这些组中，估计 Blob 的最终中心及其半径，并作为关键点的位置和大小返回。

此类对返回的 Blob 执行多个过滤。您应该将 filterBy* 设置为 true/false 以打开/关闭相应的过滤。可用过滤

按颜色。此过滤器将 Blob 中心处的二值图像的强度与 blobColor 进行比较。如果它们不同，则会滤除该 Blob。使用 blobColor = 0 提取深色 Blob，使用 blobColor = 255 提取浅色 Blob。
按面积。提取的 Blob 的面积在 minArea（包含）和 maxArea（不包含）之间。
按圆形度。提取的 Blob 的圆形度（ \(\frac{4*\pi*Area}{perimeter * perimeter}\)）在 minCircularity（包含）和 maxCircularity（不包含）之间。
最小惯性与最大惯性的比率。提取的 Blob 的此比率在 minInertiaRatio（包含）和 maxInertiaRatio（不包含）之间。
按凸度。提取的 Blob 的凸度（面积/ Blob 凸包的面积）在 minConvexity（包含）和 maxConvexity（不包含）之间。

参数的默认值已调整为提取深色圆形 Blob。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< SimpleBlobDetector > cv::SimpleBlobDetector::create ( const SimpleBlobDetector::Params & parameters = SimpleBlobDetector::Params() )

static

Python
	cv.SimpleBlobDetector.create(	[, 参数]	) ->	retval
	cv.SimpleBlobDetector_create(	[, 参数]	) ->	retval

◆ getBlobContours()

virtual const std::vector< std::vector< cv::Point > > & cv::SimpleBlobDetector::getBlobContours ( ) const

virtual

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getBlobContours(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::SimpleBlobDetector::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标记。

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ getParams()

virtual SimpleBlobDetector::Params cv::SimpleBlobDetector::getParams ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getParams(		) ->	retval

◆ setParams()

virtual void cv::SimpleBlobDetector::setParams ( const SimpleBlobDetector::Params & params )

纯虚函数

Python
	cv.SimpleBlobDetector.setParams(	params	) ->	无

此类文档由以下文件生成

opencv2/features2d.hpp

类

公共成员函数

静态公共成员函数