global_motion.hpp 文件参考

#include <vector>
#include <fstream>
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/features2d.hpp"
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/videostab/optical_flow.hpp"
#include "opencv2/videostab/motion_core.hpp"
#include "opencv2/videostab/outlier_rejection.hpp"

global_motion.hpp 的包含依赖图

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类
类	cv::videostab::FromFileMotionReader
类	cv::videostab::ImageMotionEstimatorBase
	用于全局 2D 运动估计方法的基础类，该方法将帧作为输入。 更多...
类	cv::videostab::KeypointBasedMotionEstimator
	描述了一种全局 2D 运动估计方法，该方法使用关键点检测和光流进行匹配。 更多...
类	cv::videostab::MotionEstimatorBase
	所有全局运动估计方法的基础类。 更多...
类	cv::videostab::MotionEstimatorL1
	描述了一种全局 2D 运动估计方法，该方法最小化 L1 误差。 更多...
类	cv::videostab::MotionEstimatorRansacL2
	描述了一种基于 RANSAC 的鲁棒全局 2D 运动估计方法，该方法最小化 L2 误差。 更多...
类	cv::videostab::ToFileMotionWriter

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::videostab

函数
Mat	cv::videostab::estimateGlobalMotionLeastSquares (InputOutputArray points0, InputOutputArray points1, int model=MM_AFFINE, float *rmse=0)
	以最小二乘意义估计两个 2D 点云之间的最佳全局运动。
Mat	cv::videostab::estimateGlobalMotionRansac (InputArray points0, InputArray points1, int model=MM_AFFINE, const RansacParams &params=RansacParams::default2dMotion(MM_AFFINE), float *rmse=0, int *ninliers=0)
	鲁棒地（使用 RANSAC 方法）估计两个 2D 点云之间的最佳全局运动。
Mat	cv::videostab::getMotion (int from, int to, const std::vector< Mat > &motions)
	假设所有中间运动已知，计算两个帧之间的运动。