该算法使用双边滤波器将图像分解为两层：基础层和细节层，并压缩基础层的对比度，从而保留所有细节。更多...

#include <opencv2/xphoto/tonemap.hpp>

cv::xphoto::TonemapDurand 的协作图

公共成员函数
virtual float	getContrast () const =0

virtual float	getSaturation () const =0

virtual float	getSigmaColor () const =0

virtual float	getSigmaSpace () const =0

virtual void	setContrast (float contrast)=0

virtual void	setSaturation (float saturation)=0

virtual void	setSigmaColor (float sigma_color)=0

virtual void	setSigmaSpace (float sigma_space)=0

从 cv::Tonemap 继承的公共成员函数
virtual float	getGamma () const =0

virtual void	process (InputArray src, OutputArray dst)=0
	色调映射图像。

virtual void	setGamma (float gamma)=0

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在刚开始时或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

该算法使用双边滤波器将图像分解为两层：基础层和细节层，并压缩基础层的对比度，从而保留所有细节。

此实现使用 OpenCV 中的常规双边滤波器。

与 cv::TonemapDrago 一样，可以进行饱和度增强。

有关更多信息，请参见 [78] 。

此类文档由以下文件生成

公共成员函数