cv::line_descriptor::LSDDetector 类参考

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

cv::line_descriptor::LSDDetector 的协作图

公共成员函数
	LSDDetector ()
	LSDDetector (LSDParam _params)
void	detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, int scale, int numOctaves, const Mat &mask=Mat())
	检测图像内的线。
void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, int scale, int numOctaves, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在刚开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< LSDDetector >	createLSDDetector ()
	创建 ad LSDDetector 对象，使用智能指针。
static Ptr< LSDDetector >	createLSDDetector (LSDParam params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

构造函数 & 析构函数文档

LSDDetector() [1/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( )

inline

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector(	_params	) ->	<line_descriptor_LSDDetector 对象>

LSDDetector() [2/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( LSDParam _params )

inline

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector(	_params	) ->	<line_descriptor_LSDDetector 对象>

成员函数文档

createLSDDetector() [1/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( )

static

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval

创建 ad LSDDetector 对象，使用智能指针。

createLSDDetector() [2/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( LSDParam params )

static

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(	params	) ->	retval

detect() [1/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		int	scale,
		int	numOctaves,
		const Mat &	mask = Mat() )

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	image, scale, numOctaves[, mask]	) ->	keypoints
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	images, keylines, scale, numOctaves[, masks]	) ->	无

检测图像内的线。

参数

image	输入图像
keypoints	将存储一个或多个图像的提取线的向量
scale	金字塔生成中使用的比例因子
numOctaves	金字塔内部的八度音阶数
mask	仅检测感兴趣的 KeyLines 的掩码矩阵

detect() [2/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		int	scale,
		int	numOctaves,
		const std::vector< Mat > &	masks = std::vector< Mat >() ) const

Python
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	image, scale, numOctaves[, mask]	) ->	keypoints
	cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(	images, keylines, scale, numOctaves[, masks]	) ->	无

这是一个重载的成员函数，为了方便起见而提供。它与上述函数的不同之处仅在于它接受的参数。

参数

images	输入图像
keylines	将存储一个或多个图像的提取线的向量集
scale	金字塔生成中使用的比例因子
numOctaves	金字塔内部的八度音阶数
遮罩	用于仅从每个输入图像检测感兴趣的 KeyLines 的掩码矩阵向量

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp