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cv::MSER 类参考抽象

最大稳定极值区域提取器。更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::MSER 的协作图

公共成员函数

virtual void detectRegions (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &msers, std::vector< Rect > &bboxes)=0
 检测 MSER 区域。
 
virtual double getAreaThreshold () const =0
 
virtual String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual int getDelta () const =0
 
virtual int getEdgeBlurSize () const =0
 
virtual int getMaxArea () const =0
 
virtual int getMaxEvolution () const =0
 
virtual double getMaxVariation () const =0
 
virtual int getMinArea () const =0
 
virtual double getMinDiversity () const =0
 
virtual double getMinMargin () const =0
 
virtual bool getPass2Only () const =0
 
virtual void setAreaThreshold (double areaThreshold)=0
 
virtual void setDelta (int delta)=0
 
virtual void setEdgeBlurSize (int edge_blur_size)=0
 
virtual void setMaxArea (int maxArea)=0
 
virtual void setMaxEvolution (int maxEvolution)=0
 
virtual void setMaxVariation (double maxVariation)=0
 
virtual void setMinArea (int minArea)=0
 
virtual void setMinDiversity (double minDiversity)=0
 
virtual void setMinMargin (double min_margin)=0
 
virtual void setPass2Only (bool f)=0
 
- 继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 计算图像(第一种变体)或图像集(第二种变体)中检测到的关键点的描述符。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 检测图像(第一种变体)或图像集(第二种变体)中的关键点。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 如果检测器对象为空,则返回 true。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 从文件存储中读取算法参数。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- 继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静态公共成员函数

static Ptr< MSERcreate (int delta=5, int min_area=60, int max_area=14400, double max_variation=0.25, double min_diversity=.2, int max_evolution=200, double area_threshold=1.01, double min_margin=0.003, int edge_blur_size=5)
 MSER 检测器的完整构造函数。
 
- 继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 

其他继承成员

- 继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

最大稳定极值区域提取器。

该类封装了 MSER 提取算法的所有参数(参见维基百科文章)。

  • MSER 有两种不同的实现方式:一种用于灰度图像,一种用于彩色图像。
  • 灰度图像算法取自:[210];该论文声称比并查集方法更快;在我的 Centrno L7200 1.2GHz 笔记本电脑上实际达到 1.5~2m/s。
  • 彩色图像算法取自:[95];它应该比灰度图像方法慢很多(3~4倍)。
  • (Python) 一个展示 MSER 检测器用法的完整示例可以在 samples/python/mser.py 找到。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< MSER > cv::MSER::create ( int delta = 5,
int min_area = 60,
int max_area = 14400,
double max_variation = 0.25,
double min_diversity = .2,
int max_evolution = 200,
double area_threshold = 1.01,
double min_margin = 0.003,
int edge_blur_size = 5 )
static
Python
cv.MSER.create([, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]) -> retval
cv.MSER_create([, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]) -> retval

MSER 检测器的完整构造函数。

参数
delta它比较 \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\)
min_area修剪小于 minArea 的区域
最大区域修剪大于 maxArea 的区域
最大变化修剪与其子区域大小相似的区域
最小多样性对于彩色图像,回溯以裁剪多样性小于 min_diversity 的 MSER
最大演变对于彩色图像,演变步数
面积阈值对于彩色图像,导致重新初始化的面积阈值
最小边距对于彩色图像,忽略过小的边距
边缘模糊大小对于彩色图像,边缘模糊的孔径大小

◆ detectRegions()

virtual void cv::MSER::detectRegions ( InputArray image,
std::vector< std::vector< Point > > & msers,
std::vector< Rect > & bboxes )
纯虚函数
Python
cv.MSER.detectRegions(image) -> msers, bboxes

检测 MSER 区域。

参数
image输入图像 (8UC1, 8UC3 或 8UC4,必须大于或等于 3x3)
msers结果点集列表
bboxes结果边界框

◆ getAreaThreshold()

virtual double cv::MSER::getAreaThreshold ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getAreaThreshold() -> retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::MSER::getDefaultName ( ) const
virtual
Python
cv.MSER.getDefaultName() -> retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时,此字符串用作顶层 xml/yml 节点标签。

重新实现自 cv::Feature2D

◆ getDelta()

virtual int cv::MSER::getDelta ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getDelta() -> retval

◆ getEdgeBlurSize()

virtual int cv::MSER::getEdgeBlurSize ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getEdgeBlurSize() -> retval

◆ getMaxArea()

virtual int cv::MSER::getMaxArea ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getMaxArea() -> retval

◆ getMaxEvolution()

virtual int cv::MSER::getMaxEvolution ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getMaxEvolution() -> retval

◆ getMaxVariation()

virtual double cv::MSER::getMaxVariation ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getMaxVariation() -> retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::MSER::getMinArea ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getMinArea() -> retval

◆ getMinDiversity()

virtual double cv::MSER::getMinDiversity ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getMinDiversity() -> retval

◆ getMinMargin()

virtual double cv::MSER::getMinMargin ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getMinMargin() -> retval

◆ getPass2Only()

virtual bool cv::MSER::getPass2Only ( ) const
纯虚函数
Python
cv.MSER.getPass2Only() -> retval

◆ setAreaThreshold()

virtual void cv::MSER::setAreaThreshold ( double areaThreshold)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setAreaThreshold(areaThreshold) ->

◆ setDelta()

virtual void cv::MSER::setDelta ( int delta)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setDelta(delta) ->

◆ setEdgeBlurSize()

virtual void cv::MSER::setEdgeBlurSize ( int 边缘模糊大小)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setEdgeBlurSize(边缘模糊大小) ->

◆ setMaxArea()

virtual void cv::MSER::setMaxArea ( int maxArea)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setMaxArea(maxArea) ->

◆ setMaxEvolution()

virtual void cv::MSER::setMaxEvolution ( int maxEvolution)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setMaxEvolution(maxEvolution) ->

◆ setMaxVariation()

virtual void cv::MSER::setMaxVariation ( double maxVariation)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setMaxVariation(maxVariation) ->

◆ setMinArea()

virtual void cv::MSER::setMinArea ( int minArea)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setMinArea(minArea) ->

◆ setMinDiversity()

virtual void cv::MSER::setMinDiversity ( double minDiversity)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setMinDiversity(minDiversity) ->

◆ setMinMargin()

virtual void cv::MSER::setMinMargin ( double 最小边距)
纯虚函数
Python
cv.MSER.setMinMargin(最小边距) ->

◆ setPass2Only()

virtual void cv::MSER::setPass2Only ( bool ◆ hashtableResize())
纯虚函数
Python
cv.MSER.setPass2Only(◆ hashtableResize()) ->

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