ml.hpp 文件参考

#include "opencv2/core.hpp"
#include <float.h>
#include <map>
#include <iostream>
#include <opencv2/ml/ml.inl.hpp>

ml.hpp 的包含依赖关系图

此图显示了直接或间接包含此文件的文件

类
类	cv::ml::ANN_MLP
	人工神经网络 - 多层感知器。 更多...
类	cv::ml::Boost
	从 DTrees 派生的 Boosting 树分类器。 更多...
类	cv::ml::DTrees
	该类表示单个决策树或决策树的集合。 更多...
类	cv::ml::EM
	该类实现了期望最大化算法。 更多...
类	cv::ml::SVM::Kernel
类	cv::ml::KNearest
	该类实现了 K 近邻模型。 更多...
类	cv::ml::LogisticRegression
	实现 Logistic 回归分类器。 更多...
类	cv::ml::DTrees::Node
	该类表示决策树节点。 更多...
类	cv::ml::NormalBayesClassifier
	用于正态分布数据的 Bayes 分类器。 更多...
类	cv::ml::ParamGrid
	该结构表示 statmodel 参数的对数网格范围。 更多...
类	cv::ml::RTrees
	该类实现了随机森林预测器。 更多...
结构体	cv::ml::SimulatedAnnealingSolverSystem
	此类声明了模拟退火优化算法中使用的系统状态的示例接口。 更多...
类	cv::ml::DTrees::Split
	该类表示决策树中的分割。 更多...
类	cv::ml::StatModel
	OpenCV ML 中统计模型的基类。 更多...
类	cv::ml::SVM
	支持向量机。 更多...
类	cv::ml::SVMSGD
	随机梯度下降 SVM 分类器。 更多...
类	cv::ml::TrainData
	封装训练数据的类。 更多...

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::ml

类型定义
typedef ANN_MLP	cv::ml::ANN_MLP_ANNEAL

枚举
枚举	cv::ml::ErrorTypes {   cv::ml::TEST_ERROR = 0 ,   cv::ml::TRAIN_ERROR = 1 }
	错误类型 更多...
枚举	cv::ml::SampleTypes {   cv::ml::ROW_SAMPLE = 0 ,   cv::ml::COL_SAMPLE = 1 }
	样本类型。 更多...
枚举	cv::ml::VariableTypes {   cv::ml::VAR_NUMERICAL =0 ,   cv::ml::VAR_ORDERED =0 ,   cv::ml::VAR_CATEGORICAL =1 }
	变量类型。 更多...

函数
void	cv::ml::createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses)
	创建测试集。
void	cv::ml::randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples)
	从多元正态分布生成 *样本*。
template<class SimulatedAnnealingSolverSystem >
int	cv::ml::simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG())
	该类实现了用于优化的模拟退火算法。