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OpenCV 4.12.0
开源计算机视觉
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OpenCV 4.12.0
开源计算机视觉
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类 | |
| 类 | ANN_MLP |
| 人工神经网络 - 多层感知器。 更多... | |
| 类 | Boost |
| 从 DTrees 派生的 Boosting 树分类器。 更多... | |
| 类 | DTrees |
| 该类表示单个决策树或决策树集合。 更多... | |
| 类 | EM |
| 该类实现了期望最大化算法。 更多... | |
| 类 | KNearest |
| 该类实现了 K 近邻模型。 更多... | |
| 类 | LogisticRegression |
| 实现 Logistic 回归分类器。 更多... | |
| 类 | NormalBayesClassifier |
| 用于正态分布数据的贝叶斯分类器。 更多... | |
| 类 | ParamGrid |
| 该结构体表示 statmodel 参数的对数网格范围。 更多... | |
| 类 | RTrees |
| 该类实现了随机森林预测器。 更多... | |
| 结构体 | SimulatedAnnealingSolverSystem |
| 此类声明了用于模拟退火优化算法的系统状态的示例接口。 更多... | |
| 类 | StatModel |
| OpenCV ML 中统计模型的基类。 更多... | |
| 类 | SVM |
| 支持向量机。 更多... | |
| 类 | SVMSGD |
| 随机梯度下降 SVM 分类器。 更多... | |
| 类 | TrainData |
| 封装训练数据的类。 更多... | |
类型定义 | |
| typedef ANN_MLP | ANN_MLP_ANNEAL |
枚举 | |
| 枚举 | ErrorTypes { TEST_ERROR = 0 , TRAIN_ERROR = 1 } |
| 错误类型 更多... | |
| 枚举 | SampleTypes { ROW_SAMPLE = 0 , COL_SAMPLE = 1 } |
| 样本类型。 更多... | |
| 枚举 | VariableTypes { VAR_NUMERICAL =0 , VAR_ORDERED =0 , VAR_CATEGORICAL =1 } |
| 变量类型。 更多... | |
函数 | |
| void | createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses) |
| 创建测试集。 | |
| void | randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples) |
| 从多元正态分布生成 *样本*。 | |
| template<class SimulatedAnnealingSolverSystem > | |
| int | simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG()) |
| 该类实现了用于优化的模拟退火算法。 | |
1.12.0 为 OpenCV 构建