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OpenCV 4.12.0
开源计算机视觉
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ICP(迭代最近点)算法的实现。 更多...
类 | |
| 类 | 类,用于存储姿态。该数据结构同时存储四元数和矩阵形式。它支持 I/O 功能以及各种处理姿态的辅助方法。更多... |
| 此类实现了迭代最近点(ICP)算法的一个非常高效且稳健的变体。 任务是将 3D 模型(或点云)与一组嘈杂的目标数据进行配准。 这些变体是我在某些测试后组合在一起的。 任务是能够快速匹配杂乱场景中的部分、嘈杂的点云。 您会发现我强调的是性能,同时保持准确性。 此实现基于 Tolga Birdal 在此处的 MATLAB 实现: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47152-icp-registration-using-efficient-variants-and-multi-resolution-scheme 主要贡献来自: 更多... | |
命名空间 | |
| 命名空间 | cv |
| 命名空间 | cv::ppf_match_3d |
ICP(迭代最近点)算法的实现。