cv::optflow::GPCTree 类参考

单个树的类。 更多...

#include <opencv2/optflow/sparse_matching_gpc.hpp>

cv::optflow::GPCTree 的协作图

类
结构体	Node

公共成员函数
unsigned	findLeafForPatch (const GPCPatchDescriptor &descr) const
int	getDescriptorType () const
bool	operator== (const GPCTree &t) const
void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。
void	train (GPCTrainingSamples &samples, const GPCTrainingParams params=GPCTrainingParams())
void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在刚开始或在不成功的读取之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< GPCTree >	create ()
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

附加的继承成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

单个树的类。

成员函数文档

create()

static Ptr< GPCTree > cv::optflow::GPCTree::create ( )

inlinestatic

findLeafForPatch()

unsigned cv::optflow::GPCTree::findLeafForPatch

(

const GPCPatchDescriptor &

descr

)

const

getDescriptorType()

int cv::optflow::GPCTree::getDescriptorType ( ) const

inline

operator==()

bool cv::optflow::GPCTree::operator== ( const GPCTree & t ) const

inline

read()

void cv::optflow::GPCTree::read ( const FileNode & fn )

virtual

从文件存储中读取算法参数。

从 cv::Algorithm 重新实现。

train()

void cv::optflow::GPCTree::train	(	GPCTrainingSamples &	samples,
		const GPCTrainingParams	params = GPCTrainingParams() )

write()

void cv::optflow::GPCTree::write ( FileStorage & fs ) const

virtual

将算法参数存储到文件存储中。

从 cv::Algorithm 重新实现。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/optflow/sparse_matching_gpc.hpp