cv::BOWKMeansTrainer 类参考

基于 kmeans 的类，用于使用视觉词袋方法训练视觉词汇表。 : 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BOWKMeansTrainer 的协作图

公共成员函数
	BOWKMeansTrainer (int clusterCount, const TermCriteria &termcrit=TermCriteria(), int attempts=3, int flags=KMEANS_PP_CENTERS)
	构造函数。
virtual	~BOWKMeansTrainer ()
virtual Mat	cluster () const CV_OVERRIDE
virtual Mat	cluster (const Mat &descriptors) const CV_OVERRIDE
	聚类训练描述符。
继承自 cv::BOWTrainer 的公共成员函数
	BOWTrainer ()
virtual	~BOWTrainer ()
void	add (const Mat &descriptors)
	将描述符添加到训练集。
virtual void	clear ()
int	descriptorsCount () const
	返回存储在训练集中的所有描述符的计数。
const std::vector< Mat > &	getDescriptors () const
	返回描述符的训练集。

保护属性
int	尝试次数
int	聚类计数
int	flags
TermCriteria	终止条件
继承自 cv::BOWTrainer 的保护属性
std::vector< Mat >	descriptors
int	size

详细描述

基于 kmeans 的类，用于使用视觉词袋方法训练视觉词汇表。

构造函数 & 析构函数文档

BOWKMeansTrainer()

cv::BOWKMeansTrainer::BOWKMeansTrainer	(	int	聚类计数,
		const TermCriteria &	termcrit = TermCriteria(),
		int	attempts = 3,
		int	flags = KMEANS_PP_CENTERS )

Python
	cv.BOWKMeansTrainer(	聚类计数[, 终止条件[, 尝试次数[, 标志]]]	) ->	<BOWKMeansTrainer 对象>

构造函数。

另请参见

cv::kmeans

~BOWKMeansTrainer()

virtual cv::BOWKMeansTrainer::~BOWKMeansTrainer ( )

virtual

成员函数文档

cluster() [1/2]

virtual Mat cv::BOWKMeansTrainer::cluster ( ) const

virtual

Python
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(		) ->	retval
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(	descriptors	) ->	retval

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的不同之处仅在于它接受的参数。

实现 cv::BOWTrainer。

cluster() [2/2]

virtual Mat cv::BOWKMeansTrainer::cluster ( const Mat & descriptors ) const

virtual

Python
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(		) ->	retval
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(	descriptors	) ->	retval

聚类训练描述符。

参数

descriptors

要聚类的描述符。 描述符矩阵的每一行都是一个描述符。 描述符不会添加到内部训练描述符集中。

词汇表由聚类中心组成。 因此，此方法返回词汇表。 在该方法的第一个变体中，对存储在对象中的训练描述符进行聚类。 在第二种变体中，对输入描述符进行聚类。

实现 cv::BOWTrainer。

成员数据文档

尝试次数

int cv::BOWKMeansTrainer::attempts

保护

聚类计数

int cv::BOWKMeansTrainer::clusterCount

保护

标志

int cv::BOWKMeansTrainer::flags

保护

终止条件

TermCriteria cv::BOWKMeansTrainer::termcrit

保护

---

此类文档由以下文件生成

• opencv2/features2d.hpp