用于背景消减器操作的初始化参数的结构体。更多...

#include <opencv2/gapi/video.hpp>

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams 的协作图

公共成员函数
	BackgroundSubtractorParams ()
	默认构造函数

	BackgroundSubtractorParams (BackgroundSubtractorType op, int histLength, double thrshld, bool detect, double lRate)

公共属性
bool	detectShadows = true
	如果为真，算法将检测阴影并标记它们。

int	history = 500
	历史的长度。

double	learningRate = -1

BackgroundSubtractorType	operation = TYPE_BS_MOG2
	背景消减器操作的类型。

double	RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。 = 16

详细描述

用于背景消减器操作的初始化参数的结构体。

构造函数 & 析构函数文档

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams ( )

inline

默认构造函数

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams	(	BackgroundSubtractorType	op,
		int	histLength,
		double	thrshld,
		bool	detect,
		double	lRate )

inline

完整构造函数

参数

op	MOG2/KNN 背景消减器类型。
histLength	历史的长度。
thrshld	对于 MOG2：像素和模型之间平方马氏距离的阈值，以确定像素是否由背景模型很好地描述。对于 KNN：像素和样本之间平方距离的阈值，以确定像素是否接近该样本。
detect	如果为真，算法将检测阴影并标记它们。它会稍微降低速度，因此如果您不需要此功能，请将参数设置为 false。
lRate	介于 0 和 1 之间的值，指示背景模型学习的速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。

bool cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::detectShadows = true

如果为真，算法将检测阴影并标记它们。

int cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::history = 500

历史的长度。

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::learningRate = -1

介于 0 和 1 之间的值，指示背景模型学习的速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。

BackgroundSubtractorType cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::operation = TYPE_BS_MOG2

背景消减器操作的类型。

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::threshold = 16

对于 MOG2：像素和模型之间平方马氏距离的阈值，以确定像素是否由背景模型很好地描述。对于 KNN：像素和样本之间平方距离的阈值，以确定像素是否接近该样本。

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